TDengine 介紹

TDengine 簡介

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的時序數據庫。而且除時序數據庫功能外，它還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發和運維的復雜度，且核心代碼，包括集群功能全部開源（開源協議，AGPL v3.0）。與其他時序數據數據庫相比，TDengine 有以下特點：

• 高性能：通過創新的存儲引擎設計，無論是數據寫入還是查詢，TDengine 的性能比通用數據庫快 10 倍以上，也遠超其他時序數據庫，而且存儲空間也大為節省。

• 分布式：通過原生分布式的設計，TDengine 提供了水平擴展的能力，只需要增加節點就能獲得更強的數據處理能力，同時通過多副本機制保證了系統的高可用。

• 支持 SQL：TDengine 采用 SQL 作為數據查詢語言，減少學習和遷移成本，同時提供 SQL 擴展來處理時序數據特有的分析，而且支持方便靈活的 schemaless 數據寫入。

• All in One：將數據庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起，應用無需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等軟件，大幅降低應用開發和維護成本。

• 零管理：安裝、集群幾秒搞定，無任何依賴，不用分庫分表，系統運行狀態監測能與 Grafana 或其他運維工具無縫集成。

• 零學習成本：采用 SQL 查詢語言，支持 Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js 等多種編程語言,與 MySQL 相似，零學習成本。

• 無縫集成：不用一行代碼，即可與 Telegraf, Grafana, EMQX, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具無縫集成。

• 互動 Console: 通過命令行 console，不用編程，執行 SQL 語句就能做即席查詢、各種數據庫的操作、管理以及集群的維護.

采用 TDengine，可將典型的物聯網、車聯網、工業互聯網大數據平臺的總擁有成本大幅降低。但需要指出的是，因充分利用了物聯網時序數據的特點，它無法用來處理網絡爬蟲、微博、微信、電商、ERP、CRM 等通用型數據。

TDengine 總體適用場景

作為一個 IoT 大數據平臺，TDengine 的典型適用場景是在 IoT 范疇，而且用戶有一定的數據量。本文后續的介紹主要針對這個范疇里面的系統。范疇之外的系統，比如 CRM，ERP 等，不在本文討論范圍內。

數據源特點和需求

從數據源角度，設計人員可以從下面幾個角度分析 TDengine 在目標應用系統里面的適用性。

系統架構要求

系統功能需求

系統性能需求

系統維護需求