高性能、低延時(shi)地解決(jue)車機(ji)上(shang)送(song)報(bao)文的存(cun)儲、分析和時(shi)序計(ji)算，毫(hao)秒級監(jian)控車機(ji)監(jian)控，賦能車聯(lian)網創新業務。
詳細方案
場景介紹
在車聯網 V2X(Vehicle to Everything) 中，車機的報文上送是云端分析的第一手數據。通過車機報文的分析，可以實現車載網絡質量監控、車機零部件健康度監控、用戶駕駛行為監控、車載系統安全分析、合規監控等業務。隨著汽車保有量和車機傳感器數量的日益增多，選對時序數據庫（Time Series Database，TSDB），可以(yi)避免車載報文平(ping)臺在數據存儲(chu)方面的(de)瓶頸(jing)。
場景需求與痛點
隨著(zhu)車輛數(shu)量(liang)的增多，采(cai)樣頻率(lv)的增加(jia)，車機傳感(gan)器(qi)的增加(jia)，車機報文存儲會(hui)面(mian)臨以下挑戰(zhan)：
- 數據量的增大，讓集群節點規模達到了幾十上百，每天都會有節點下線維護，運維成本高
- 數據量的增大，使查詢速度逐漸變慢，影響業務的實時性
- 架構愈發復雜，引入了不同類型的數據庫做實時與全量的存儲
- 研發成本高，應用端需要實現的計算邏輯復雜
- 人員要求高，既要求精通業務，又要求掌握分布式、消息隊列、緩存、流式計算等復雜技術
架構圖
隨著(zhu) TDengine 的(de)引入，減少了(le)(le)組件(jian)數量(liang)，降低架構的(de)復(fu)雜度，同時(shi)降低了(le)(le)存儲成本(ben)，提升業(ye)(ye)務響應實時(shi)性(xing)，降低了(le)(le)人員要(yao)求，釋放了(le)(le)業(ye)(ye)務創新能力。
收益與價值
平臺的收益(yi)總結如下(xia)：
- 集群成本下架：減少 70% 的服務器節點，減少 50% 的存儲空間。
- 毫秒級響應：在百萬車機，1000 傳感器下，毫秒級的單車報文查詢響應。
- 簡化架構：集成了緩存、流式計算等組件，使整體架構輕量化。
- 快速研發：集成了降采樣、滑動窗口、狀態窗口、會話窗口等算法，減少了業務開發量。
- 國產安全：適配了龍芯等國產 CPU 與麒麟等國產操作系統。
客戶案例
其他行業解決方案
