- All-in-One 的架構，運維方便，可以一勞永逸地解決一大部分技術問題。
- 支持 SQL，上手無壓力
- 高效數據獲取，輕松應對大數據
- 擁抱國產化，全面支持國產操作系統和國產CPU，捍衛數據安全
詳細方案
場景介紹
伴隨電力物聯網的發展，發、輸、變、配、用各個環節產生的數據量越來越大，嚴重挑戰傳統的以關系型數據庫為核心的解決方案。如何應對大數據量下的數據存儲、查詢、分析，如何選擇一款電力時序數據庫，成(cheng)為(wei)了目前(qian)迫(po)切需要(yao)解決的問(wen)題。
場景需求與痛點
- 以新能源發電場景為例，百臺風機，測點數量超過20w，日新增數據超過100G。傳統關系型數據庫難以應對如此大規模數據
- 大數據組件復雜，開發運維成本高
- 數據分析和查詢實時性要求難以滿足
- 電力安全要求，全部需要國產化
- 跨區跨隔離數據同步麻煩，實時性響應差
架構圖
隨著時序數據庫（Time Series Database，TSDB） TDengine 的(de)引(yin)入(ru)，減(jian)少了(le)(le)(le)組件數量，降(jiang)低(di)(di)架(jia)構的(de)復雜度，同時降(jiang)低(di)(di)了(le)(le)(le)存儲(chu)成本，提升(sheng)業務(wu)響(xiang)應實(shi)時性，降(jiang)低(di)(di)了(le)(le)(le)人員要(yao)求，釋(shi)放了(le)(le)(le)業務(wu)創隨著TDengine 的(de)引(yin)入(ru)，大幅簡(jian)化架(jia)構的(de)復雜度，保障業務(wu)寫入(ru)、查詢和分(fen)析的(de)實(shi)時性要(yao)求。
收益與價值
- 全國產化極簡架構，輕運維，輕管理
- 高效數據存儲，高效即席查詢分析，從此告別中間庫、中間表
- 豐富的接口支持，完善的聚合函數，方便的窗口函數
- 自帶邊緣協同組件，輕松跨隔離同步數據
客戶案例
其他行業解決方案
