濤思數據與青云科技達成合作，濤思數據時序數據庫 TDengine 正式入駐青云云市場，將共同(tong)為企業和個人(ren)用戶(hu)提供開源、高性(xing)能、分布(bu)式且支(zhi)持 SQL 的(de)時序數據庫（Time Series Database）產品，讓用戶(hu)可以(yi)更加高效(xiao)、穩(wen)定(ding)、安全(quan)地處理海量數據，在充(chong)分挖掘(jue)數據價(jia)值的(de)同(tong)時，也(ye)能夠降低研發(fa)、運(yun)維成本。
一直以來，覆蓋物聯網、車聯網、工業(ye)互聯網等時(shi)序(xu)數(shu)據場景的眾多(duo)企業(ye)，在選擇數(shu)據產品時(shi)，往往優選以 HBase、MongoDB 為代表的關系型數(shu)據庫(ku)（Relational Database）。
而隨著設備(bei)數(shu)量的持續增加，積累(lei)的數(shu)據(ju)(ju)量爆發(fa)增長(chang)，以及數(shu)據(ju)(ju)查詢場(chang)景(jing)不(bu)斷增多，此類(lei)數(shu)據(ju)(ju)庫產品缺陷開始顯現，諸如性能下降導致大數(shu)據(ju)(ju)量級下系統易崩盤、過度依賴第三方平(ping)臺、不(bu)支持聚(ju)合查詢、運維成本高(gao)等，難以滿(man)足(zu)業務(wu)規模(mo)化發(fa)展(zhan)需求，數(shu)據(ju)(ju)架(jia)構亟需升級。
濤思數(shu)(shu)據從時(shi)序數(shu)(shu)據場(chang)景(jing)特點(dian)(dian)出發，自主(zhu)研發了國(guo)產(chan)開源時(shi)序數(shu)(shu)據庫(ku) TDengine，通過創(chuang)新數(shu)(shu)據存儲結構，實現(xian)單(dan)核每(mei)秒能(neng)處理至少 20000 次請求，插入數(shu)(shu)百萬個(ge)數(shu)(shu)據點(dian)(dian)，讀出一千萬以(yi)(yi)上(shang)數(shu)(shu)據點(dian)(dian)，比現(xian)有通用數(shu)(shu)據庫(ku)性(xing)能(neng)提升高達 10 倍以(yi)(yi)上(shang)，且計算資源降低(di)到 1/5。
除提供高(gao)性能支(zhi)(zhi)持(chi)外，TDengine 還(huan)具備數據緩(huan)存、訂(ding)閱、流式計算、消息(xi)隊(dui)列等(deng)功(gong)(gong)能，應用開發無需再集(ji)成 Kafka、Redis、HBase、Spark 等(deng)軟件，大幅降低系統架構復雜度(du)，以(yi)及研發、運維成本。TDengine 提供的(de)強大分析(xi)功(gong)(gong)能，支(zhi)(zhi)持(chi)按時(shi)間軸對(dui)設備數據進(jin)行聚合查詢，讓(rang)用戶按指定時(shi)間范圍，即可對(dui)無論是十(shi)年(nian)前還(huan)是一秒前的(de)數據快速查詢。
此(ci)次(ci) TDengine 成功(gong)入駐青云(yun)云(yun)市場，成為(wei)青云(yun)生態伙(huo)伴(ban)的(de)一員(yuan)，為(wei)更多的(de)企業豐富了(le)升級數據架構的(de)方案選擇。
在青云(yun)云(yun)市場(chang)開放勢能(neng)、完善的渠道服務體系加持(chi)下，TDengine 的能(neng)力將(jiang)有望獲得充分釋放，惠(hui)及到更多(duo)物聯(lian)(lian)網、車(che)聯(lian)(lian)網、工業互聯(lian)(lian)網等企業。
濤思數(shu)(shu)據聯合(he)創(chuang)始人李廣表示：相信在(zai)青云云市場的助力(li)下，TDengine 強大的大數(shu)(shu)據處理能力(li)和優質服務能夠提供(gong)給(gei)更多(duo)有需(xu)要(yao)的用戶(hu)，幫助更多(duo)企業解決海量數(shu)(shu)據處理痛點，進(jin)而打破業務規模化發展瓶頸(jing)。
接下來，雙方將進一(yi)步緊(jin)密(mi)協作、攜手共進，圍繞云計(ji)算、數據(ju)庫展開深(shen)度(du)合作，不斷夯實(shi)(shi)互利共贏的生態(tai)伙伴(ban)關系，為企業(ye)(ye)提(ti)供更便捷、更高效、更安全的數據(ju)庫產品(pin)及方案(an)，以及完善的本地化服務保障，讓企業(ye)(ye)在大數據(ju)時代實(shi)(shi)現數字化創(chuang)新(xin)與突破。
