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电力时序数据库国产化替代方案

如何实时、高效、经济地对新能源发电场站进行集中监控,进一步挖掘时序数据价值,结合AI、机器学习框架为业务场景提供大数据创新价值点,是目前各发电企业面临的挑战。TDengine作为全球最值得信赖的时序大数据产品,提供了整套从数据接入、持久化、结构化数据实时订阅、事件驱动流式计算以及高性能的读写缓存的解决方案,为发电企业发掘数据资产价值打造坚实的数字底座。
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电力时序数据库 - TDengine Database 时序数据库

电力时序数据库的需求与痛点

01

传统数据库难以应对大规模数据

02

大数据组件复杂,开发运维成本高

03

分析和查询实时性要求难以满足

04

电力安全要求,全部需要国产化

05

跨区跨隔离数据同步麻烦,实时性响应差

架构图

高性能、创新应用、实时历史合一、断面原始数据合一
电力时序数据库 - TDengine Database 时序数据库

TDengine 解决方案的优点

01
高性能

在支持 10 亿海量时间线的(de)同(tong)时,还(hai)实(shi)现了(le)极高的(de)写入、查询吞吐和(he)低(di)延时

02
高压缩率

数(shu)据同步基于在存储(chu)压缩(suo)基础上叠加传输(shu)压缩(suo),降低了客户传输(shu)带宽成本

03
高效数据接入

简单配置,快速接入 OPC、MQTT、Wonderware 等(deng)多种外部(bu)数据源

04
实时数据订阅

数据(ju)一旦写入时(shi)序库,即可被(bei)立即订阅(yue)消(xiao)费,实时(shi)性要(yao)求高的业务应用均将受益(yi)

05
国产化

全面(mian)支(zhi)持国(guo)产化平台,包括(kuo)国(guo)产 CPU 及国(guo)产操作系(xi)统

06
部署灵活

支持多种部署(shu)形式(shi),包括裸金属(shu)、虚(xu)拟机、私有云(yun)、容(rong)器化、超(chao)融(rong)合

水电厂

电力时序数据库 - TDengine Database 时序数据库
为什么选择 TDengine?
  • 写入能力强悍
  • 查询验证简单,查询效率高
  • 高压缩率
  • 支持多种语言连接器
  • 标准 SQL
背景
电力时序数据库 - TDengine Database 时序数据库

水(shui)电(dian)(dian)厂对(dui)重要主机(ji)(ji)设备已配备基于(yu)生产运(yun)行(xing)(xing)控制的(de)(de)(de)计算机(ji)(ji)监控系(xi)统(tong)和机(ji)(ji)组(zu)稳定性监测(ce)分(fen)析系(xi)统(tong),主要从振动、气隙等(deng)状态量(liang)对(dui)主机(ji)(ji)设备的(de)(de)(de)运(yun)行(xing)(xing)状态进行(xing)(xing)监测(ce)和评(ping)估;同时水(shui)电(dian)(dian)厂对(dui)水(shui)轮发电(dian)(dian)机(ji)(ji)组(zu)装设了故障录波器,用于(yu)记录机(ji)(ji)组(zu)异常和故障时的(de)(de)(de)波形及动作情况,但这些监测(ce)手段仅从部分(fen)角度(du)对(dui)机(ji)(ji)组(zu)状态进行(xing)(xing)评(ping)估,未能从多(duo)维综合的(de)(de)(de)角度(du)评(ping)估机(ji)(ji)组(zu)的(de)(de)(de)安全(quan)运(yun)行(xing)(xing)情况。此外(wai),对(dui)故障录波器记录的(de)(de)(de)大量(liang)机(ji)(ji)组(zu)的(de)(de)(de)电(dian)(dian)气及保护(hu)开(kai)关动作信息,未能挖(wa)掘(jue)数(shu)据的(de)(de)(de)深入价值。

风电机

电力时序数据库 - TDengine Database 时序数据库
为什么选择 TDengine?
  • TDengine 对于宽列表场各个方面的优化
  • last 查询速度从分钟级别迅速调整优化到了毫秒级
  • TDengine 能够灵活地动态扩展资源,避免资源瓶颈问题
  • 轻松结合业务应用
  • 标准 SQL
背景
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作为全国 500 强企业,明阳集团在风电行业拥有领先实力。目前全球超过 800 个项目采用明阳各种型号风电机组,安装数量超过 15000 台。每台风电机组配备数百至上千个监测点,生成的时序数据每秒一条,每天产生亿级以上的数据量。这些数据需要实时或定期集中存储,以支持风机的集中监控和数据分析等业务应用,实现数据转化为价值的目标。为了更有效地进行时序数据管理,明阳集团选择采用 TDengine 来打造(zao)“明阳集团(tuan)能源大数据(ju)应(ying)用系统”。

碳中和·氢能

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为什么选择 TDengine?
  • TDengine 超级表和普通表的概念非常契合我们项目的业务场景
  • 查询更具有优势
  • 搭建集群的成本更低廉
背景
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在(zai)碳中和(he)(he)这(zhei)个(ge)大背景下,氢(qing)(qing)能(neng)(neng)(neng)(neng)是(shi)新能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)领域中与(yu)油气(qi)行业(ye)现(xian)有业(ye)务结合最(zui)紧密的(de)一(yi)类,也是(shi)帮助油气(qi)行业(ye)早日实现(xian)碳达峰(feng)、碳中和(he)(he)的(de)最(zui)佳(jia)路径之一(yi)。2022 年 7 月 16 日,阳光氢(qing)(qing)能(neng)(neng)(neng)(neng) 200Nm³/h PEM 绿电(dian)(dian)制(zhi)氢(qing)(qing)系统(tong)启(qi)运发货。该套系统(tong)采用国(guo)内(nei)领先的(de) PEM 电(dian)(dian)解水制(zhi)氢(qing)(qing)技(ji)术和(he)(he) IGBT 制(zhi)氢(qing)(qing)电(dian)(dian)源(yuan),工艺复杂,涉(she)及多(duo)项(xiang)国(guo)内(nei)专利技(ji)术。为了更好(hao)地(di)监测整体生产流程数(shu)据,我们需要寻(xun)找一(yi)套满足(zu)业(ye)务和(he)(he)性能(neng)(neng)(neng)(neng)需求,而(er)且(qie)具(ju)有国(guo)产知(zhi)识产权的(de)时(shi)序数(shu)据库

应用场景

智慧电厂
设备运维管理平台
能源监测与分析
系统运行分析及优化
安全监测
电力交易辅助决策
碳中和管理平台
新能源大基地集控
场站数据管理
智能电网
电力调度自动化
营销计量自动化
配网自动化
虚拟电厂
电力交易
变电站集控
设备维护与故障诊断

互动与支持

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