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AI 原生的

工业数据管理平台

基于采集的数据,TDengine IDMP 能自动感知应用场景,无需提问,就自动生成面板、报表,自动进行实时数据分析,自动监测异常,让您拥有一个工业智能体,实现零依赖的实时决策革命。
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库

为什么选择 TDengine IDMP

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无问智推,数据自己说话

无需(xu)您提问,基于采(cai)集的数据,TDengine IDMP利用LLM,自(zi)动感(gan)知应(ying)用场景(jing),自(zi)动生(sheng)成(cheng)场景(jing)特有的的指标(biao)、可视(shi)化面(mian)板、报(bao)表(biao)和(he)实时(shi)数据分析(xi)。无需(xu)业务知识(shi)的多年积累,无需(xu)主(zhu)动查询,核心洞察(cha)主(zhu)动推(tui)送。

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智能问数,实时分析零等待

除(chu)AI主动推送的面板、分析之外(wai),您(nin)(nin)还可以用自然语言主动提(ti)问与数(shu)(shu)据(ju)相关的任(ren)何(he)问题(ti)。无需数(shu)(shu)据(ju)分析师、IT工程师的帮(bang)助(zhu),AI基(ji)于采集的数(shu)(shu)据(ju)实(shi)时给予答案(an),您(nin)(nin)即可形(xing)成行动方(fang)案(an)。从提(ti)问到(dao)决策,分钟级闭(bi)环。

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工业数据全栈解决方案

与(yu)TDengine时序(xu)数据库一起,为(wei)工业数据管理,提供从数据采集(ji)、清洗、情景化、标准化,到存(cun)储、查询、实时分析(xi)、预测、异常检测,再到可(ke)视化、事件管理等全(quan)栈的解决方案。架构极简,运维轻(qing)量化。

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开放的企业级应用

提(ti)供(gong)单点登录(lu),提(ti)供(gong)基于角色的(de)权限控(kong)制、提(ti)供(gong)数(shu)据(ju)模(mo)型的(de)版本控(kong)制,支(zhi)持数(shu)据(ju)备份(fen)、异地容(rong)灾和实(shi)时分发,支(zhi)持虚机、容(rong)器部署,支(zhi)持Windows与Linux, 能与MES、ERP、AI等企业应(ying)用(yong)系统无(wu)缝集成。

六大功能

数据建模

Industrial Data Modeling
IDMP 通过树状层次结构对物理或逻辑实体进行数字化映射。通过定义实体类型、属性及关联关系,它将碎片化的传感器、设备、系统数据统一为具有业务语义的 “数字孪生”模型。模型支持动态扩展节点结构,自动同步实体的拓扑变化,并记录完整的数据关联和引用关系,为数据价值挖掘提供可扩展、可追溯的结构化基础。
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数据情景化

Data Contextualization
赋予工业数据业务语义,将原始采集的数据动态关联至具体业务实体,通过定义KPI指标、设备状态等业务属性、添加位置/组织/极限值/类别等各种维度标签,使低价值运营数据转化为可理解的业务对象。支持按需扩展情景维度,实时映射物理世界变化,消除数据与业务认知的断层,为分析提供直接可用的业务视角。
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数据标准化

Data Standardization
构建工业数据的统一治理框架,通过实体模板预定义设备/资产的属性、分析、面板规范,利用事件模板标准化告警/工单的触发逻辑与格式,并基于物理单位转换引擎自动统一多源异构数据的计量体系。消除因命名冲突、单位歧义导致的数据认知偏差,确保跨系统、跨周期数据的可比性与一致性,为分析提供零歧义的基准数据源。
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智能的数据可视化面板

Industrial Data Visualization
通过AI场景感知引擎,自动识别应用场景及业务焦点,动态生成可视化面板,提供决策依据。系统通过实时分析数据特征与业务上下文,主动推荐最优图表组合,彻底消除手动配置门槛。即使无业务背景,用户也能即时获取关键指标预警、性能对标与异常定位视图。当然也可以主动提问或手动创建面板。
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智能的实时数据分析

Real-time Analytics
基于采集的数据以及业务上下文,AI动态推荐实时分析。支持毫秒级响应,由多模态触发引擎驱动——定时轮询、数据输入、事件、状态切换等均可实时启动计算。采用流式计算框架,执行表达式计算、时间窗口聚合及跨设备数据聚合。即使无业务知识,用户也能获得实时分析结果,便于业务决策。
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事件管理与根因分析

Event Management
将实时分析结论自动转化为可执行事件、并设定事件级别,还通过智能路由引擎实时推送消息至责任人,并可要求其确认。支持一键穿透事件上下文:直接关联触发时刻的设备属性快照,自动拉取关联测点事件前后趋势变化曲线,帮助用户秒级定位异常演变脉络,大幅压缩故障停机和决策延迟。
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数据建模

Industrial Data Modeling
IDMP 通过树状层次结构对物理或逻辑实体进行数字化映射。通过定义实体类型、属性及关联关系,它将碎片化的传感器、设备、系统数据统一为具有业务语义的 “数字孪生”模型。模型支持动态扩展节点结构,自动同步实体的拓扑变化,并记录完整数据血缘关系,为数据价值挖掘提供可扩展、可追溯的结构化基础。
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数据情景化

Data Contextualization
赋予工业数据业务语义,将原始采集的数据动态关联至具体业务实体,通过定义KPI指标、设备状态等业务属性、添加位置/组织/极限值/类别等各种维度标签,使低价值运营数据转化为可理解的业务对象。支持按需扩展情景维度,实时映射物理世界变化,消除数据与业务认知的断层,为分析提供直接可用的业务视角。
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数据标准化

Data Standardization
构建工业数据的统一治理框架,通过实体模板预定义设备/资产的属性、分析、看板规范,利用事件模板标准化告警/工单的触发逻辑与格式,并基于物理单位转换引擎自动统一多源异构数据的计量体系。消除因命名冲突、单位歧义导致的数据认知偏差,确保跨系统、跨周期数据的可比性与一致性,为分析提供零歧义的基准数据源。
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智能的数据可视化看板

Industrial Data Visualization
通过AI场景感知引擎,自动识别应用场景及业务焦点,动态生成可视化看板,提供决策依据。系统通过实时分析数据特征与业务上下文,主动推荐最优图表组合,彻底消除手动配置门槛。即使无业务背景,用户也能即时获取关键指标预警、性能对标与异常定位视图。当然也可以主动提问或手动创建看板。
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库

智能的实时数据分析

Real-time Analytics
基于采集的数据以及业务上下文,AI动态推荐实时分析。支持毫秒级响应,由多模态触发引擎驱动——定时轮询、数据输入、事件、状态切换等均可实时启动计算。采用流式计算框架,执行表达式计算、时间窗口聚合及跨设备数据聚合。即使无业务知识,用户也能获得实时分析结果,便于业务决策。
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库

事件管理与根因分析

Event Management
将实时分析结论自动转化为可执行事件、并设定事件级别,还通过智能路由引擎实时推送消息至责任人,并可要求其确认。支持一键穿透事件上下文:直接关联触发时刻的设备属性快照,自动拉取关联测点事件前后趋势变化曲线,帮助用户秒级定位异常演变脉络,大幅压缩故障停机和决策延迟。
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示例场景

为(wei)帮助你体验IDMP的(de)各项(xiang)功能(neng),安装(zhuang)或注(zhu)册云(yun)服务后,您可以挑选(xuan)下面的(de)示(shi)例场景,系统会为(wei)您生成实时的(de)演示(shi)数据

新能源集控场景

新能源(yuan)集控系统通过整合风电(dian)、光(guang)伏、储能等多(duo)源(yuan)数(shu)据,实现区域新能源(yuan)场(chang)站的集中监(jian)控与(yu)智能调度(du)。系统支(zhi)持(chi)发(fa)电(dian)效能分析、设备(bei)健康预(yu)警(jing)和多(duo)能互补(bu)优化,提升能源(yuan)利用效率,降低运(yun)维成本,助力新能源(yuan)产(chan)业高(gao)质量发(fa)展(zhan)。

油井场景

油田生(sheng)产监控系统通过(guo)实时采集(ji)油井产量、压(ya)力、含水率(lv)等(deng)关(guan)键参数,实现对(dui)油田生(sheng)产全过(guo)程的精(jing)细化管理(li)。系统支持产量递(di)减分析、异常预(yu)警和可采储量预(yu)测(ce),帮(bang)助提(ti)升油田采收(shou)率(lv),延缓(huan)自(zi)然递(di)减,优(you)化生(sheng)产决策。

卷烟制丝场景

通过实时监控卷烟(yan)制丝各工艺(yi)段关键(jian)参数,实现制丝过程的可视(shi)化(hua)与智能化(hua)管理。系统支持水分精(jing)准控制、设备健康预警、物料损(sun)耗分析等核心(xin)功(gong)能,保障产(chan)品质量(liang)稳(wen)定(ding),提升生产(chan)效率(lv)和资源利用率(lv)。

污水处理场景

污水(shui)处理监(jian)控(kong)系统通过(guo)实(shi)时采集生化(hua)池、膜(mo)池及进出水(shui)水(shui)质(zhi)数(shu)据,实(shi)现工艺全流程(cheng)可视化(hua)与智能(neng)调(diao)控(kong)。系统支持曝气优化(hua)控(kong)制、异常预警和水(shui)质(zhi)预测,帮助降低能(neng)耗(hao),保(bao)障出水(shui)水(shui)质(zhi)稳定达标。

车辆场景

车辆(liang)定位管理系(xi)统通过(guo)实时监(jian)控车辆(liang)位置、速度、行(xing)驶轨迹及超(chao)速报警(jing)(jing)状态(tai),结(jie)合里(li)程数据分析,提(ti)(ti)升(sheng)运(yun)输(shu)安全性与运(yun)营效率。系(xi)统支持(chi)超(chao)速实时报警(jing)(jing),并提(ti)(ti)供行(xing)驶里(li)程统计等关键(jian)指标面板。

公共事业

智能表(biao)计监控系统通(tong)过实时采集(ji)电表(biao)、水表(biao)数据,实现能源消耗的(de)精细化管理(li)和异常预警。系统支持区域用量分析、异常检测(ce)和用量预测(ce),帮助优化资源配置(zhi),降低运营成本,提升(sheng)公共服(fu)务质(zhi)量。

新能源集控场景

新(xin)(xin)(xin)能(neng)源(yuan)集控系统通(tong)过整合风电(dian)、光伏、储能(neng)等多源(yuan)数据,实现区(qu)域(yu)新(xin)(xin)(xin)能(neng)源(yuan)场(chang)站的集中(zhong)监控与智(zhi)能(neng)调度。系统支持发电(dian)效能(neng)分(fen)析、设备健康预警(jing)和多能(neng)互补优(you)化(hua),提(ti)升能(neng)源(yuan)利用效率,降低(di)运维成本,助力新(xin)(xin)(xin)能(neng)源(yuan)产业高质量(liang)发展。

油井场景

油(you)(you)田生产监(jian)控系统通过实时采(cai)集油(you)(you)井产量(liang)、压力(li)、含(han)水率(lv)等(deng)关键(jian)参数,实现对油(you)(you)田生产全(quan)过程的(de)精细(xi)化(hua)管理。系统支持产量(liang)递(di)减分(fen)析、异常预警和可采(cai)储量(liang)预测,帮助提升油(you)(you)田采(cai)收(shou)率(lv),延缓自然递(di)减,优化(hua)生产决策(ce)。

卷烟制丝场景

通过(guo)实(shi)时监控卷烟(yan)制丝(si)(si)各(ge)工艺段(duan)关(guan)键(jian)参数,实(shi)现(xian)制丝(si)(si)过(guo)程的可视化与智能化管理。系统支持水(shui)分(fen)精准(zhun)控制、设备健康(kang)预警、物料损耗分(fen)析(xi)等核心(xin)功(gong)能,保障产(chan)品质(zhi)量稳(wen)定,提升生产(chan)效(xiao)率和资源(yuan)利用率。

污水处理场景

污水(shui)处理监控(kong)(kong)系(xi)统(tong)通过实时采集生化(hua)池、膜池及进出水(shui)水(shui)质数(shu)据,实现工艺(yi)全流程可视化(hua)与智能调控(kong)(kong)。系(xi)统(tong)支持曝气优化(hua)控(kong)(kong)制(zhi)、异常预警(jing)和水(shui)质预测,帮(bang)助降低能耗,保(bao)障出水(shui)水(shui)质稳定达标。

车辆场景

物流车辆定(ding)位(wei)管理系(xi)统(tong)通过(guo)实时(shi)监控车辆位(wei)置、速度(du)、行驶(shi)轨迹及超(chao)速报(bao)警状态,结合里程数据分(fen)析,提升运输安全(quan)性与运营效率。系(xi)统(tong)支持超(chao)速实时(shi)报(bao)警,并提供行驶(shi)里程统(tong)计等关键(jian)指标看板。

公共事业

智能表(biao)计监控系统通(tong)过实(shi)时采集电表(biao)、水表(biao)数据(ju),实(shi)现(xian)能源消耗(hao)的精细(xi)化管理(li)和异常预警。系统支持(chi)区域用(yong)量(liang)分析、异常检测和用(yong)量(liang)预测,帮助优(you)化资(zi)源配(pei)置,降(jiang)低(di)运(yun)营成(cheng)本,提升公共服务质量(liang)。

搭建整个系统的示例

从数据采集侧的配置,到写入数据到TDengine TSDB
再到TDengine IDMP的树状结构、可视化与实时分析,每篇博客一步一步的演示怎么快速的搭建整个系统
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库
以“风、光、储”微电网系统监控为例,快速地把设备数据写入 TDengine TSDB。在 IDMP 构建资产模型,利用 AI 自动生成面板和实时分析,实现分钟级搭建高效、智能的微电网监控系统。
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库
以烟草制丝工艺监控为例,从OPC Server快速获取设备的运行参数写入TDengine TSDB。在 IDMP 构建资产模型,利用 AI 自动生成面板和实时分析,实现分钟级搭建高效、智能的工艺监控方案。
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库
以锅炉装置监控为例,从OPC Server快速获取复杂装置的运行参数写入TDengine TSDB。在 IDMP 构建资产模型,利用 AI 自动生成面板和实时分析,实现分钟级搭建高效、智能的工业装置监控系统。
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这是一个IT运维场景,采集的CPU、磁盘、网络等信息通过Telegraf发往TDengine TSDB, 无需任何配置,您就可以在TDengine IDMP里查看每台主机、虚机的运行状态和资源使用情况。

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