從公司業務角度而言，InfluxDB 集群功能閉源無可厚非，這在一定程度上滿足了企業發展商業化的需求，隨著物聯網的快速發展，時序數據庫（Time Series Database）的(de)應用(yong)空(kong)間會越(yue)來越(yue)可(ke)觀，將(jiang)集群功能(neng)閉(bi)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)，從免費(fei)獲取(qu)(qu)到(dao)收費(fei)獲取(qu)(qu)，也成為 InfluxDB 尋求(qiu)商業化變現的(de)最(zui)有效(xiao)途徑(jing)。但從開(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)精(jing)(jing)神角度(du)來評(ping)估，前期靠開(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)吸引大眾的(de)目光(guang)，靠此(ci)方(fang)式(shi)積累到(dao)一(yi)定(ding)的(de)知(zhi)名度(du)后又閉(bi)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)，對于一(yi)眾投入關注(zhu)和(he)精(jing)(jing)力的(de)開(kai)發者來說，也是一(yi)種無形的(de)傷(shang)害。

而且從企業客(ke)戶的(de)角度(du)而言，在做選型時，大家首先考慮(lv)的(de)還是數(shu)據(ju)庫產品(pin)的(de)易用(yong)性(xing)與廣(guang)泛性(xing)，InfluxDB 集群功能閉源無疑將會損失(shi)很大一批用(yong)戶，在一定(ding)程度(du)上降低了產品(pin)的(de)廣(guang)泛性(xing)和關注度(du)，InfluxDB 此舉可謂(wei)是喜憂參半。

如果大家想體驗一(yi)款集(ji)群(qun)等(deng)核(he)心功能(neng)(neng)全部開(kai)源的(de)(de)時序數據庫(ku)的(de)(de)話，可(ke)以(yi)試試 TDengine。很多(duo)用戶也對比過(guo) TDengine 和 InfluxDB，多(duo)項(xiang)(xiang)測試表(biao)明(ming)，前者(zhe)的(de)(de)單機性能(neng)(neng)等(deng)多(duo)個指標就(jiu)明(ming)顯(xian)優于(yu)后者(zhe)，相較于(yu) InfluxDB 集(ji)群(qun)功能(neng)(neng)閉源，TDengine 集(ji)群(qun)功能(neng)(neng)全部開(kai)源，可(ke)以(yi)直接進行測試和體驗，這(zhe)也是很大的(de)(de)一(yi)個加分項(xiang)(xiang)。

截取了兩篇(pian) TDengine 的 文章節(jie)選放在了下面。

和利時的“工業互聯網平臺”項目

同(tong)等條件(jian)下(xia)，TDengine 的壓(ya)縮率最(zui)(zui)高，數(shu)據(ju)占(zhan)用的存儲空間最(zui)(zui)小；在(zai)原始數(shu)據(ju)查(cha)詢(xun)上，OpenTSDB 最(zui)(zui)慢(man)(man)，TDengine 與 HolliTSDB 在(zai)伯(bo)仲(zhong)之間；在(zai)聚合查(cha)詢(xun)操作(zuo)上，TDengine 最(zui)(zui)快(kuai)，HolliTSDB 的速度和 InfluxDB 相當，OpenTSDB 最(zui)(zui)慢(man)(man)。同(tong)時(shi)，InfluxDB 只能單機部署，其集群(qun)版本并未(wei)開源，且(qie)查(cha)詢(xun)性能存在(zai)瓶頸，其 QPS 約為 30-50。從性能測試結(jie)果(guo)來(lai)看，我們選擇 TDengine Database 的原因主(zhu)要(yao)源于以下(xia)幾(ji)點：

• TDengine 在查詢性能維度上的表現非常優異，滿足了我們的業務查詢需求
• 集群功能開源，方便橫向擴展，更彈性
• 在開源熱潮之下，支持如 TDengine 一般的國產開源數據庫、操作系統、中間件等也是企業的必修課

最終我們決定接入 TDengine，以享受更多(duo)元(yuan)的(de)本地化(hua)支持和響(xiang)應。

的“車輛軌跡定位監控”項目

我司對業界主(zhu)流的(de)時序(xu)數(shu)據庫做了分析(xi)和測試：

• InfluxDB：由 InfluxData 開發的開源時序型數據。它由 Go 寫成，著力于高性能地查詢與存儲時序型數據。被廣泛應用于存儲系統的監控數據，IoT 行業的實時數據等場景。缺點是開源版本只支持一個節點，InfluxDB 集群功能沒有開源，存在前后版本兼容性問題，非國產化產品。
• OpenTSDB：基于 HBase 的分布式、可伸縮的時間序列數據庫。作為基于通用存儲開發的時序數據庫典型代表，起步比較早，在時序數據庫領域的認可度相對較高，但 HBase 成本高的問題無法免除。
• TDengine：國產開源時序數據庫，使用類 SQL 查詢語言來插入或查詢數據；通過連續查詢，支持基于滑動窗口的流式計算；引入超級表，讓設備之間的數據聚合通過標簽變得簡單靈活；內嵌緩存機制，每臺設備的最新狀態或記錄都可快速獲得；分布式架構，支持線性擴展，以保證任何規模的數據量都可以處理；支持多副本，無單點故障，保證系統的高可用與高可靠。這些功能和特性都非常符合我們的需求。

但事實上，做過調研的遠不止這兩家，基本企業客戶在做調研時都會將 InfluxDB 作為首選 TSDB 之一，但最終無疑都會被 TDengine 的集群開源和更勝一籌(chou)的性能(neng)所吸引。