隨著新興技術的快速發展，越來越多的企業開始以技術的融合創新來推動業務的數字化智能化轉型，其中也誕生了很多成功的應用實踐案例。2023 年 1 月 9 日，北京濤思數據科技有限公司(TAOS Data) 正式公布「2022 年度中國時序數據應用創新獎」獲獎名單，共評選出包括中天鋼鐵、大疆車聯網、OPPO、西門子、玉溪卷煙廠、美的集團、中通科技、順豐速運、國軒高科、金航數碼、正大天晴在內的 33 個獲獎應(ying)(ying)用，涉及(ji)到了物聯網(wang)、工業互聯網(wang)、金融、IT 運維等多個應(ying)(ying)用場景。
據了解，「2022 年度中國時序數據應用創新獎」以各參評企業的數據架構改造落地案例作為評選材料，從改造項目的力度和效果及其對行業發展的影響力等維度作為評選標準，經過嚴格篩選，最終 33 個創新應用脫穎而出。圍繞行業影響、業務效益、創新引領、技術應用四大維度，本年度獲獎企業涵蓋工業互聯網、車聯網、物流、金融、制藥、智慧能源、智慧工廠等眾多領域的行業頭部企業。作為企業數字化實踐的先行者，他們聯合時序數據庫（Time Series Database）TDengine 共同解決(jue)數據難題(ti)，在關鍵產業(ye)場景(jing)進行聯(lian)合探索創新，通過融合創新的數據技術賦(fu)予了(le)業(ye)務更高的應用價值(zhi)。
本次評選活動的意(yi)義不僅在于打造一個創(chuang)(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)(yong)成(cheng)功展示和轉化的重要(yao)平臺，更是以這些行業標桿(gan)的成(cheng)功應(ying)用(yong)(yong)，推動以技術創(chuang)(chuang)新(xin)驅動企業數字化轉型(xing)的發展之路，讓更多的行業企業能夠借鑒到獲獎(jiang)應(ying)用(yong)(yong)的轉型(xing)經歷和豐富經驗。
作為本次評選活動的主辦方，濤思數據瞄準日益增長的物聯網數據市場，專注時序空間大數據的存儲、查詢、分析和計算，目前其已經獲得經緯中國、紅杉資本中國、GGV 紀源資本、指數資本等多家機構的投資。不依賴任何開源或第三方軟件，濤思數據開發了擁有自主知識產權、自主可控的國產開源、高性能、云原生的極簡時序數據處(chu)理平臺(tai) TDengine。
目前 TDengine (TSDB) 已經演進到 3.0 版本，解決了困擾時序數據庫發展的高基數難題，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離，優化升級了存儲引擎、查詢引擎，并打造了全新的流式計算引擎，無需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等實時數據庫軟(ruan)件，大幅降低系統(tong)架構的(de)復雜度，真正成為了一(yi)款極簡的(de)時序數(shu)(shu)(shu)據(ju)處理平臺。TDengine 在 GitHub 上(shang)的(de) Star 數(shu)(shu)(shu)已經達到了 20.4k，全(quan)球(qiu)運行的(de) TDengine 實例(li)數(shu)(shu)(shu)超過 187.5k，用戶遍(bian)布全(quan)球(qiu)。
“在(zai)過去一(yi)年里(li)，TDengine 與中天鋼鐵、大疆車聯(lian)網(wang)、OPPO、西門子、玉(yu)溪(xi)卷煙(yan)廠(chang)、美的(de)等(deng)一(yi)眾(zhong)行業(ye)(ye)頭(tou)部(bu)企(qi)業(ye)(ye)達成(cheng)合作(zuo)，雙方結合各自的(de)技術優勢(shi)進行聯(lian)合創(chuang)(chuang)新(xin)，讓(rang)物聯(lian)網(wang)、時序大數(shu)據的(de)處理變得更(geng)加簡(jian)單高效，共同(tong)推動(dong)著鋼鐵、車聯(lian)網(wang)、智慧工業(ye)(ye)等(deng)眾(zhong)多行業(ye)(ye)的(de)數(shu)字化(hua)發展(zhan)。”TDengine 創(chuang)(chuang)始(shi)人&核心開(kai)發陶建輝表示， “這些頭(tou)部(bu)企(qi)業(ye)(ye)在(zai)各自業(ye)(ye)務(wu)場景(jing)下的(de)數(shu)據架構成(cheng)功改造案例(li)也成(cheng)為推動(dong)著 TDengine 不斷(duan)精進的(de)不竭動(dong)力，今天我們以評選的(de)方式將它們公布出來(lai)，也希(xi)望能(neng)幫助到更(geng)多有數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型需求的(de)企(qi)業(ye)(ye)成(cheng)功借鑒復制(zhi)到這些經驗。”
