在 3.0.3.0 發布一個月后，經過研發小伙伴加班加點地進行優化迭代，3.0.4.0 也在今天成功出爐。從用戶使用體驗角度出發，這一版本進一步提升了時序數據庫（Time Series Database,TSDB） TDengine 3.0 的(de)穩(wen)定(ding)性，并優化了(le)多個應用功能(neng)，產品性能(neng)增強的(de)同時易(yi)用性也獲(huo)得大幅提升。

3.0.4.0 版(ban)本涉及到的(de)更新內容包括產(chan)品穩定(ding)性(xing)的(de)提升、查(cha)詢(xun)性(xing)能(neng)提升、參數使用優化、以及多(duo)副(fu)本情況下的(de)健壯性(xing)提升、Python UDF、集群(qun)負載再平衡、基于時間段進行數據重整(zheng)等九大(da)方面。具(ju)體更新信息如(ru)下：

1. 大幅提升產品穩定性

在大并(bing)發、高負載的(de)(de)(de)寫入和查(cha)詢下的(de)(de)(de)系(xi)統穩(wen)定(ding)(ding)性(xing)有顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)：優(you)化(hua)了對內存的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)，優(you)化(hua)了有大量(liang)并(bing)發查(cha)詢下對連接池的(de)(de)(de)控制，修復了一些影響系(xi)統穩(wen)定(ding)(ding)性(xing)的(de)(de)(de)缺陷(xian)。

2. 提升了部分查詢場景下的性能

• 提升了當與 interval() 一起使用時 mode() 函數的性能
• 提升了 percentile() 函數的性能
• 提升了 last()/last_row() 函數的性能

3. 可以動態配置更多數據庫參數

新增兩(liang)個可以動態配置的數據庫參數：stt_trigger 和 minRows，其具體功能請參考(kao)官方文檔。

4. 優化了 WAL 數據保留的行為

WAL 中(zhong)數據的(de)保存僅受參數 WAL_RETENTION_PERIOD 和 WAL_RETENTION_SIZE 的(de)控(kong)制(zhi)，不(bu)再受數據訂(ding)閱的(de)影響(xiang)。具體細節請參考官方(fang)文(wen)檔(dang)。

5. Python UDF

應用開發(fa)者(zhe)可以用 Python 開發(fa)自(zi)定義函數并(bing)將其嵌入數據(ju)(ju)庫，從而提升數據(ju)(ju)處理和分析能力。

6. 集群負載再平衡 （企業版功能）

當集群中某個 dnode 宕機重(zhong)啟后會(hui)出現負載(zai)不(bu)均衡現象，重(zhong)新(xin)啟動的 dnode 上(shang)沒有 leader vnode，所以不(bu)承擔任何寫入和(he)查(cha)詢(xun)負載(zai)。通(tong)過(guo) rebalance 命令(ling)，可以使集群中各個 dnode 之間的負載(zai)再次均衡。

7. 基于時間段進行數據重整 （企業版功能）

為了減少數(shu)(shu)據重整所(suo)花(hua)費的時間，最小化對系統的影響(xiang)，可(ke)以指定時間段(duan)(duan)進(jin)行數(shu)(shu)據重整，只針對確定有(you)亂序(xu)數(shu)(shu)據的時間段(duan)(duan)或者查詢所(suo)關注的時間段(duan)(duan)進(jin)行數(shu)(shu)據重整。

8. 能夠將多種工業互聯網中的傳統數據源接入TDengine （企業版功能）

• OPC UA
• OPC DA
• Pi

9. 集中控制臺 taosExplorer 管理數據源和數據接入任務 （企業版功能）

同步增強了集(ji)中控(kong)制臺(tai) taosExplorer 以能(neng)夠管理所支持的各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)源和與(yu)它們(men)所關聯的數(shu)據(ju)(ju)接入任務(wu)。

詳細信息可以參考發布說明()。歡迎大家下載使用 TDengine，有任何問題，都可以添加小T vx：tdengine1 申請加入(ru) TDengine 用戶交流群，及時向(xiang)我們的解(jie)決方案專家尋求支(zhi)持與幫(bang)助。