萬物互聯時代，企業數字化轉型和政企上云如火如荼。在云計算迎來重大發展機遇的同時，數據庫在企業數字化轉型中也扮演著重要的角色——隨著業務量的激增，數據庫的彈性擴容、容災備份等需求逐漸顯現，在此挑戰下，時序數據庫（Time Series Database） TDengine 開始不斷(duan)進行產(chan)品革新，同時大力發展產(chan)品生態合(he)作。

近日(ri)，濤思(si)(si)數(shu)(shu)(shu)據(ju)與(yu)金(jin)山(shan)云(yun)完(wan)成兼容互認(ren)證工作，經雙方共同嚴格測試(shi)，濤思(si)(si)數(shu)(shu)(shu)據(ju)旗(qi)下時序數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫 TDengine V3.X 與(yu)金(jin)山(shan)云(yun)旗(qi)下大數(shu)(shu)(shu)據(ju)基(ji)礎(chu)引擎底座（簡稱(cheng)(cheng)：KDE）V2.X、V3.0，一站式大數(shu)(shu)(shu)據(ju)開發智力平臺(tai)（簡稱(cheng)(cheng)：KDC）V3.0 完(wan)成產品(pin)兼容性驗證，為(wei)企業數(shu)(shu)(shu)字(zi)化轉型提供全(quan)面(mian)保障(zhang)。

其(qi)中(zhong)，KDE 作為(wei)底層引擎層為(wei)上層大數據服務(wu)及應用(yong)提供分布(bu)式(shi)計算和存儲服務(wu)，具(ju)有(you)多(duo)租(zu)戶隔(ge)離(li)、高擴展、高安(an)全、高性能等特點，用(yong)于海量數據分析處理(li)場景。KDC 是金山云(yun)提供的(de)用(yong)戶專屬(shu)(shu)虛擬(ni)化(hua)(hua)資源池(chi)，用(yong)戶可在專屬(shu)(shu)宿主機(ji)上創建自(zi)定義配置的(de)專屬(shu)(shu)云(yun)服務(wu)器，應用(yong)領(ling)先的(de)虛擬(ni)化(hua)(hua)技(ji)術滿(man)足資源獨享、安(an)全、合規需求。

除了與(yu)(yu)云計算廠商合(he)作，TDengine 也在研(yan)究云技術(shu)與(yu)(yu)數(shu)據技術(shu)的結合(he)發展(zhan)，TDengine 打造(zao)(zao)的 V3.0 版本升級成為了一款(kuan)真正(zheng)的云原生時序數(shu)據庫，解決了困(kun)擾時序數(shu)據庫發展(zhan)的高基數(shu)難題，支持 10 億(yi)個設備采(cai)集數(shu)據、100 個節點，支持存儲(chu)與(yu)(yu)計算分離。同時此版本還打造(zao)(zao)了全新的流式計算引擎，無(wu)需再(zai)集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟件(jian)，可以大幅降低系統架構的復雜度。

而本次(ci)認證合作也標志著 TDengine 的云生(sheng)態藍(lan)圖再次(ci)壯大，未(wei)來已來，接(jie)下來 TDengine 將繼續攜手(shou)上下游生(sheng)態伙伴，用云技(ji)術與(yu)數(shu)據(ju)技(ji)術的創新融合，助推企業數(shu)字化完(wan)美轉(zhuan)型。