當前，傳統行業正面臨著數字化升級的緊迫需求，但海量時序數據的處理以及數據孤島問題卻日益突出。越來越多的傳統企業選擇引入時序數據庫（Time Series Database，TSDB）升級數據(ju)(ju)架構，同時(shi)，為了克服數據(ju)(ju)孤島(dao)帶(dai)來的(de)挑戰，企業(ye)(ye)還需摒棄傳(chuan)統的(de)煙囪式(shi)(shi)數據(ju)(ju)管理方式(shi)(shi)，促(cu)進(jin)數據(ju)(ju)整(zheng)合與(yu)共(gong)享，釋放人力和時(shi)間成(cheng)本。只有實現真正的(de)降本增效(xiao)，企業(ye)(ye)才能加速數字化轉型進(jin)程，盡快(kuai)實現升級與(yu)創新。

在此背景下(xia)(xia)，北京濤思數(shu)據與深(shen)圳鈦鉑(bo)數(shu)據于近日完成(cheng)(cheng)兼(jian)容互(hu)(hu)認證(zheng)(zheng)工作，經雙方共同嚴(yan)格測試(shi)，鈦鉑(bo)旗(qi)下(xia)(xia)實時(shi)數(shu)據平臺 Tapdata Live Data Platform 與濤思數(shu)據旗(qi)下(xia)(xia)物聯網工業(ye)大數(shu)據平臺 TDengine 完成(cheng)(cheng)產品(pin)兼(jian)容性驗證(zheng)(zheng)。結(jie)果顯示，雙方產品(pin)相互(hu)(hu)良(liang)(liang)好兼(jian)容，系(xi)統功能(neng)運行穩定，產品(pin)體驗良(liang)(liang)好，為企業(ye)數(shu)字(zi)化轉型提供全面(mian)保障。

據(ju)了解(jie)，鈦(tai)鉑數(shu)(shu)據(ju)自(zi)主研發(fa)的(de)(de)實(shi)(shi)時數(shu)(shu)據(ju)平臺(tai) Tapdata Live Data Platform 是(shi)一(yi)(yi)(yi)款集(ji)數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)、治理(li)和分發(fa)于(yu)一(yi)(yi)(yi)體的(de)(de)實(shi)(shi)時數(shu)(shu)據(ju)開(kai)發(fa)中間件。該平臺(tai)專注于(yu)實(shi)(shi)時數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)開(kai)發(fa)，利(li)用(yong)實(shi)(shi)時數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)技術幫助(zhu)企業(ye)(ye)實(shi)(shi)現主數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)統(tong)一(yi)(yi)(yi)管理(li)，滿足(zu)向(xiang)交易(yi)類型業(ye)(ye)務提供(gong)準確(que)數(shu)(shu)據(ju)服務的(de)(de)需(xu)求(qiu)。Tapdata Live Data Platform 適用(yong)于(yu)企業(ye)(ye)的(de)(de)多個場景(jing)，包括統(tong)一(yi)(yi)(yi)主數(shu)(shu)據(ju)管理(li)、實(shi)(shi)時數(shu)(shu)據(ju)中臺(tai)、實(shi)(shi)時數(shu)(shu)據(ju)庫同步以及業(ye)(ye)務系(xi)統(tong)的(de)(de)升級與加速。

隨(sui)著本次認(ren)(ren)證合(he)作(zuo)的進行，TDengine 的生態藍圖不(bu)斷拓展。截至(zhi)目前(qian)，TDengine 已與騰訊云、金山云、中國恩菲、天翼云、道客、蒼穹數碼(ma)、大唐(tang)高(gao)鴻、煤炭科學技(ji)術(shu)研究(jiu)院、北京(jing)科技(ji)大學設(she)計研究(jiu)院等近 60 家(jia)企業旗下產品(pin)實現了兼(jian)容性互(hu)認(ren)(ren)證。這(zhe)一系(xi)列合(he)作(zuo)進一步提升了 TDengine 的產品(pin)力(li)，為更廣(guang)泛的用戶群(qun)體(ti)提供了更多(duo)選擇和支(zhi)持。

關于鈦鉑數據

Tapdata Inc.「深(shen)圳(zhen)鈦鉑(bo)數(shu)據(ju)有限公司」，國家級高新技(ji)術企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)，成立于 2019 年 9 月，由(you)前(qian) MongoDB 大中華區(qu)首席架構師、MongoDB 中文(wen)社區(qu)主(zhu)(zhu)席唐建(jian)(jian)法創建(jian)(jian)，早期(qi)核心員工來自 MongoDB、Oracle、百度、阿(a)里、騰訊(xun)等(deng)，研(yan)發人員占比超 90%。Tapdata 是基于數(shu)據(ju)即服(fu)務(wu)(wu)(wu)（Data as a Service）架構理念、面向(xiang) TP 業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)或場景(jing)的(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)實(shi)時(shi)主(zhu)(zhu)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)(wu)平(ping)臺，具備行業(ye)(ye)(ye)領先的(de)技(ji)術優勢，能夠幫助企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)快速打通數(shu)據(ju)孤島，構建(jian)(jian)主(zhu)(zhu)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)(wu)平(ping)臺，為新業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)提供(gong)統一、完(wan)整、實(shi)時(shi)的(de)數(shu)據(ju)。

關于 TDengine

TDengine 核心(xin)是一(yi)(yi)款高性能(neng)(neng)、集(ji)群開源、云原(yuan)生的(de)(de)時(shi)序(xu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫，專(zhuan)為物(wu)聯(lian)(lian)網、工(gong)業互(hu)聯(lian)(lian)網、電力、IT 運(yun)維等(deng)場景設計并優化，具有(you)極(ji)強的(de)(de)彈性伸縮(suo)能(neng)(neng)力。同時(shi)它(ta)還帶(dai)有(you)內(nei)建的(de)(de)緩存、流式(shi)計算、數(shu)(shu)(shu)據(ju)訂(ding)閱等(deng)系統(tong)功能(neng)(neng)，能(neng)(neng)大幅減少系統(tong)設計的(de)(de)復雜度，降低(di)研發和運(yun)營成本(ben)，是一(yi)(yi)個高性能(neng)(neng)、分布式(shi)的(de)(de)物(wu)聯(lian)(lian)網、工(gong)業大數(shu)(shu)(shu)據(ju)平(ping)臺(tai)。當前 TDengine 主要提(ti)供兩大版本(ben)，分別是支(zhi)持(chi)私有(you)化部署的(de)(de) TDengine Enterprise 以及(ji)全托管的(de)(de)物(wu)聯(lian)(lian)網、工(gong)業互(hu)聯(lian)(lian)網云服(fu)務平(ping)臺(tai) TDengine Cloud，兩者(zhe)在開源時(shi)序(xu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫 TDengine OSS 的(de)(de)功能(neng)(neng)基礎(chu)上有(you)更多(duo)加(jia)強，用戶可(ke)根據(ju)自(zi)身業務體量和需求進行版本(ben)選擇(ze)。