在(zai)(zai)最新發(fa)布的(de)(de) TDengine 3.2.3.0 版(ban)本中，我們進一(yi)步更(geng)新了 TDengine 的(de)(de)數(shu)據接入(ru)功能，推(tui)出了一(yi)款新的(de)(de)連(lian)(lian)接器，旨在(zai)(zai)實現(xian) Wonderware Historian（現(xian)稱為 AVEVA Historian）與(yu) TDengine 的(de)(de)集成。這一(yi)更(geng)新提供了更(geng)加便捷和(he)高(gao)效(xiao)的(de)(de)數(shu)據傳輸(shu)方式(shi)，將兩者(zhe)緊(jin)密(mi)連(lian)(lian)接，為用(yong)戶(hu)提供了更(geng)廣泛的(de)(de)數(shu)據接入(ru)選擇，進一(yi)步優(you)化了 TDengine 的(de)(de)數(shu)據管理(li)和(he)分(fen)析能力。
借助這一(yi)連接器，用戶無需編輯一(yi)行代碼即可(ke)將 Wonderware Historian 的數(shu)據(ju)(ju)輕松遷移到(dao) TDengine 中。這種簡(jian)便(bian)而高效(xiao)的數(shu)據(ju)(ju)接入方式為用戶節省(sheng)了(le)時間和精力，同時提升了(le)數(shu)據(ju)(ju)處理(li)的效(xiao)率(lv)和準確性，有助于企業更好地應對數(shu)字(zi)化挑戰，提升競(jing)爭力。
眾所周知，工業生產中存在大量的典型時序數據。在數字化早期階段，因海外軟件有先發優勢，很多企業選擇如 Wonderware 一般的傳統實時數據庫來處理這些數據。然而，隨著業務的拓展，生產監測指標數量從幾萬個增加到幾十萬甚至百萬以上，原有的數據庫在擴展能力上遇到了瓶頸。主要體現在以下幾個方面：閉源軟件擴展性差、系統復雜度高、采購成本昂貴、缺乏國產化支持等。面對這些挑戰，越來越多的企業開始關注更專業的時序數據庫（Time Series Database），以(yi)滿足日益增長的數據處理需求。
對于(yu)那(nei)些已經投資于(yu) AVEVA/Wonderware 但需要進(jin)行數(shu)(shu)字化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)的工業(ye)企業(ye)來說，現在可以利用 AVEVA Historian Connector + TDengine 方案，快速(su)實(shi)現數(shu)(shu)字化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，為業(ye)務(wu)創(chuang)新(xin)提(ti)供強大支持(chi)。通過在現有數(shu)(shu)據(ju)架構中(zhong)(zhong)部(bu)署 TDengine，企業(ye)能夠打(da)破組織內部(bu)的數(shu)(shu)據(ju)孤島，將(jiang)所(suo)有數(shu)(shu)據(ju)集中(zhong)(zhong)到單一數(shu)(shu)據(ju)源(yuan)中(zhong)(zhong)。同時，TDengine 基于(yu)標準接口和開源(yuan)軟件的開放(fang)生(sheng)態系統，也能確保用戶(hu)不會受限(xian)于(yu)單一供應商，可以根據(ju)自身業(ye)務(wu)需求靈活選擇最合適的解決方案。
濤(tao)思數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)創始人(ren)、TDengine 主要作者陶(tao)建輝表示，“在過去數(shu)(shu)(shu)十年(nian)中(zhong)，Wonderware 作為工(gong)業數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)基礎設施(shi)的(de)(de)核(he)心發揮著重要作用。但(dan)隨(sui)著新(xin)興技術的(de)(de)不斷發展(zhan)，新(xin)一代(dai)工(gong)業數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理平(ping)臺(tai)無疑更(geng)(geng)適合解(jie)決(jue)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)中(zhong)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理挑戰。近兩年(nian)來(lai)，TDengine 的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)接入功能不斷完(wan)善，幫(bang)助越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)多(duo)的(de)(de)用戶(hu)改(gai)善數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)架構并創造了更(geng)(geng)多(duo)新(xin)的(de)(de)可能性。未來(lai)，TDengine 將與更(geng)(geng)多(duo)解(jie)決(jue)方案進行(xing)連接，為用戶(hu)提供更(geng)(geng)加豐(feng)富的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)接入功能，助力他們(men)實現數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)和業務(wu)增長。”
當前，在(zai)數(shu)據(ju)接入(ru)方面，TDengine 已經實(shi)現了(le)與(yu)多種數(shu)據(ju)源的無縫對接，包括(kuo) AVEVA Historian、OPC、Kafka、MQTT、InfluxDB、PI System 等。這意(yi)味著用戶(hu)可以輕松(song)地將(jiang)不同數(shu)據(ju)源的數(shu)據(ju)導入(ru)到(dao) TDengine 中進行統一(yi)管(guan)理和分析，為用戶(hu)提供了(le)更多靈活(huo)性和選擇性。
TDengine 的數據接入(ru)方(fang)案有什么特點？Wonderware + TDengine 的方(fang)案亮點是什么？如何實(shi)現 Wonderware 數據的遷移/同步？2024 年 3 月(yue) 28 日(ri) 19:30-20:30，TDengine 解決(jue)方(fang)案專家肖波為(wei)大家聊(liao)聊(liao)傳統工(gong)業(ye)如何基于 Wonderware+TDengine 打(da)造創(chuang)新應(ying)用底座。
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