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TDengine 用戶大會:AI+數據驅動汽車、能源數據、煙草、電力應用的未來

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2024-07-29 / ,

近年來,隨著物聯網、車聯網、能源數據、工(gong)業大數(shu)據(ju)(ju)等前沿(yan)技術的(de)(de)迅猛(meng)發(fa)展,全球數(shu)據(ju)(ju)量呈指(zhi)數(shu)級增長。作為(wei)大數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)一個重要(yao)組(zu)成部分,時序數(shu)據(ju)(ju)因其(qi)在(zai)實時監(jian)控、預測(ce)分析和智(zhi)能(neng)決策中的(de)(de)獨特優(you)勢,正逐步成為(wei)數(shu)字化轉型的(de)(de)關鍵要(yao)素。尤其(qi)在(zai) AI 時代(dai),時序數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)價值愈發(fa)凸顯,各行業對時序數(shu)據(ju)(ju)技術的(de)(de)需求也日益(yi)迫切(qie)。

在此背景下,7 月 26 日,濤思(si)數(shu)(shu)據(ju)(ju)傾力(li)打造的年度盛事——TDengine 用戶大(da)會在北京·昆泰(tai)嘉(jia)瑞文(wen)化中心成功舉辦(ban)。圍(wei)繞著“時序數(shu)(shu)據(ju)(ju)助你決(jue)勝(sheng) AI 時代”的會議主題,濤思(si)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(TDengine)創始人(ren) & CEO 陶建(jian)輝(hui)攜手中國(guo)科學院(yuan)院(yuan)士 & CCF 開(kai)源發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)委員會主任(ren)王懷民、中國(guo)信息通信研究院(yuan)云計算與大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)研究所所長何寶(bao)宏、中國(guo)石油(you)長慶油(you)田(tian)數(shu)(shu)智事業部經理(li)丑(chou)世龍、阿爾法公社創始合伙人(ren) & CEO 許四(si)清等(deng)數(shu)(shu)十位重磅嘉(jia)賓,為(wei)與會者帶(dai)來關于時序數(shu)(shu)據(ju)(ju)的最新發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)、AI 技術的前(qian)沿應用以(yi)及如何通過(guo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動企(qi)業轉(zhuan)型等(deng)維度的精(jing)彩分享(xiang)。

TDengine 用戶大會:AI+數據驅動汽車、能源數據、煙草、電力應用的未來 - TDengine Database 時序數據庫

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此(ci)外(wai),本次大會還(huan)設置了新書發布環節,由(you)濤思數據技術(shu)團隊撰寫(xie)的《時序(xu)(xu)大數據平臺-TDengine 核(he)心原(yuan)理與實(shi)(shi)戰》一書重(zhong)磅亮(liang)相,為更多有時序(xu)(xu)數據處理需求(qiu)的開發者和(he)企(qi)業提供(gong)寶貴的參考(kao)資料(liao)和(he)實(shi)(shi)踐指導。

從爭鳴到共贏:時序數據定義 AI 新時代

自 2019 年 7 月宣布核心代碼(ma)開(kai)(kai)源以來,TDengine 在 2020 年 8 月進一步宣布了集群(qun)開(kai)(kai)源。經過(guo)五年的開(kai)(kai)源發展,憑借開(kai)(kai)放開(kai)(kai)源的力量,TDengine 用戶實例已(yi)超過(guo) 57 萬,GitHub 上的 Star 數達到 23.1k,發展了數百家企(qi)業用戶。

中國(guo)(guo)(guo)科學院院士 & CCF 開(kai)源(yuan)(yuan)發(fa)展委(wei)員會(hui)主任王懷民(min)在分享“中國(guo)(guo)(guo)開(kai)源(yuan)(yuan)的(de)(de)現(xian)狀與機(ji)會(hui)——濤思(si)開(kai)源(yuan)(yuan)帶(dai)(dai)(dai)來(lai)的(de)(de)思(si)考”時,從五個(ge)角度闡述了濤思(si)開(kai)源(yuan)(yuan)的(de)(de)特點和啟示。他指出,TDengine 不模仿、全(quan)面(mian)創新,從底層開(kai)始編寫數據(ju)庫,找(zhao)到(dao)時序數據(ju)這個(ge)未來(lai)廣(guang)闊的(de)(de)領域(yu),以硬碰(peng)硬的(de)(de)方(fang)式開(kai)源(yuan)(yuan),直(zhi)接對(dui)標(biao)國(guo)(guo)(guo)際排名第一,并立(li)足全(quan)球市(shi)場,覆蓋中國(guo)(guo)(guo)國(guo)(guo)(guo)內和歐美(mei)市(shi)場。他強調,TDengine 致(zhi)力(li)于(yu)做 AI 數據(ju)基礎,抓住物聯網等(deng)優勢(shi)產(chan)業帶(dai)(dai)(dai)來(lai)的(de)(de)機(ji)會(hui)。在商業化方(fang)面(mian),TDengine 的(de)(de)數據(ju)核(he)心(xin)技術(shu)開(kai)源(yuan)(yuan)和商業化相輔(fu)相成,良好的(de)(de)商業化進程(cheng)是開(kai)源(yuan)(yuan)能夠持續發(fa)展的(de)(de)基礎。王懷民(min)期待開(kai)源(yuan)(yuan)為中國(guo)(guo)(guo)產(chan)業帶(dai)(dai)(dai)來(lai)新的(de)(de)活力(li),并期待 TDengine 為中國(guo)(guo)(guo)開(kai)源(yuan)(yuan)帶(dai)(dai)(dai)來(lai)新亮點。

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如果說開(kai)源是立(li)足于未來的(de)(de)發(fa)展(zhan)論,那技(ji)術創新就是驅動這(zhe)一發(fa)展(zhan)的(de)(de)核心引擎。隨(sui)著大數(shu)據和云計算的(de)(de)迅(xun)猛發(fa)展(zhan),數(shu)據庫技(ji)術正在經(jing)歷前(qian)所未有的(de)(de)變革(ge),抓住產(chan)業發(fa)展(zhan)的(de)(de)趨勢,優化(hua)數(shu)據庫技(ji)術,成為企(qi)業競爭(zheng)力(li)的(de)(de)關鍵。

中國(guo)信息通信研究院(yuan)云計(ji)算(suan)與(yu)大數(shu)(shu)據(ju)研究所所長何(he)寶宏在“數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)技術與(yu)產業(ye)(ye)發展趨(qu)勢觀察”主題演講中指出,數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)服務能(neng)(neng)(neng)(neng)力正逐漸成(cheng)為企(qi)業(ye)(ye)核心競爭力的(de)(de)(de)關鍵因素,隨著數(shu)(shu)據(ju)規(gui)模和(he)類型的(de)(de)(de)不斷增加,數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)(neng)化運維逐漸成(cheng)為未(wei)來的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)趨(qu)勢。何(he)寶宏強調(diao),智能(neng)(neng)(neng)(neng)化運維通過與(yu)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)結(jie)合(he),使得用(yong)戶可以通過自(zi)然語言與(yu)計(ji)算(suan)機系統進行交互,從而簡化數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)操作(zuo),提升(sheng) SQL 查(cha)詢的(de)(de)(de)效率和(he)準確(que)性,并(bing)增強數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)可訪問性。此(ci)外,人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)還催生了自(zi)治(zhi)數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)模式,自(zi)動化的(de)(de)(de)供應、配(pei)置、安全(quan)管控、更(geng)新、彈性擴展和(he)調(diao)優(you)等(deng)功能(neng)(neng)(neng)(neng)成(cheng)為數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)的(de)(de)(de)標配(pei)。

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檢驗(yan)數據庫技術的(de)創新性需(xu)要(yao)從實踐出發。在(zai)能(neng)(neng)(neng)源行業,智能(neng)(neng)(neng)化(hua)和數字(zi)化(hua)轉型已成(cheng)為(wei)必然趨(qu)勢。智能(neng)(neng)(neng)油氣田的(de)建設(she)不僅提(ti)升了生產效率,還為(wei)能(neng)(neng)(neng)源產業的(de)可持(chi)續發展提(ti)供了新的(de)路(lu)徑(jing),而有效的(de)數據處理是成(cheng)功的(de)關鍵。

在本次大(da)會中,中國石油(you)長(chang)慶油(you)田(tian)(tian)高(gao)級企業專家(jia)丑世(shi)(shi)龍分享了(le)題為“長(chang)慶智(zhi)能油(you)氣(qi)田(tian)(tian)建(jian)設(she)(she)實(shi)踐(jian)與認(ren)識”的演講。他(ta)介(jie)紹了(le)長(chang)慶油(you)氣(qi)田(tian)(tian)在智(zhi)能化(hua)(hua)建(jian)設(she)(she)中的實(shi)際(ji)經驗,強(qiang)調(diao)了(le)數(shu)據處理在提(ti)升生產(chan)效率(lv)和(he)(he)實(shi)現可持(chi)續發(fa)展中的關鍵作用。丑世(shi)(shi)龍指出,通(tong)過智(zhi)能油(you)氣(qi)田(tian)(tian)的建(jian)設(she)(she),長(chang)慶油(you)田(tian)(tian)不(bu)僅實(shi)現了(le)生產(chan)運營(ying)的優(you)化(hua)(hua),還(huan)為能源(yuan)行業提(ti)供了(le)一個成功的數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)范例。他(ta)強(qiang)調(diao),未(wei)來(lai)智(zhi)能化(hua)(hua)和(he)(he)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)將成為能源(yuan)行業發(fa)展的必由之路(lu),創新的數(shu)據庫技(ji)術在這一過程中起到了(le)至關重要的作用。

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AI 時代的到來,給各行各業帶來了巨大的變革和發展機遇。時序數據作為 AI 決策的重要基礎,正在發揮不可替代的作用。濤思數據(TDengine)創始人&CEO 陶建輝在演講中,以“TDengine 助你決勝 AI 時代”為主題,強調了 AI 浪潮對電力、新能源、智能制造、石油(you)和汽車等行業的深遠影響(xiang)。在這種背景下,TDengine 提供零代(dai)碼的數(shu)據寫入,采用(yong)標準 SQL 進行查(cha)詢、預測和流計算,并(bing)且 60 秒即(ji)可開箱體驗,顯著降低了企業對高(gao)端技術人才的需求。

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在本次演講中,陶建輝還介紹了過去半年中研發團隊夜以繼日的努力成果——TDengine AI 大語言模型插件,TDGPT。借助這一插件,TDengine 不僅能夠通過 AI 對時序數據進行分析和處理,如數據清洗和缺失數據填充,還能幫助優化工業流程,提升效率。通過 TDengine 特有的 SQL 命令擴展,復雜的數據處理變得極為簡單。陶建輝自豪地表示,TDengine 是全球第一款與大語言模型集成的時序數據庫(Time Series Database),這一(yi)創(chuang)新(xin)無需任何歷史數據(ju)的訓練(lian),便于迅速部署和使(shi)用(yong)。

在(zai)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造領域(yu),天(tian)使投(tou)資(zi)正在(zai)發揮越(yue)來越(yue)重要的(de)作用。投(tou)資(zi)者的(de)眼(yan)光和資(zi)源能(neng)(neng)(neng)夠有(you)效推(tui)動技術創新(xin)(xin)與(yu)產業(ye)升級。阿爾(er)法公(gong)社創始合伙人 & CEO 許四(si)清(qing)在(zai)演講中以“新(xin)(xin)一代人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)催生產業(ye)革命”為主題進行了相(xiang)關(guan)分(fen)享。他(ta)通過數據分(fen)析展示了天(tian)使投(tou)資(zi)的(de)現狀(zhuang),強調了人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)領域(yu)的(de)巨大潛力和機遇。許四(si)清(qing)指出(chu),人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)不僅在(zai)技術層面引領創新(xin)(xin),還將推(tui)動各(ge)個行業(ye)的(de)深刻變革,帶(dai)來前所(suo)未(wei)有(you)的(de)發展機會(hui)。他(ta)呼吁投(tou)資(zi)者抓(zhua)住這一機遇,積極參與(yu)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產業(ye)的(de)布局(ju),共同迎(ying)接新(xin)(xin)一輪的(de)產業(ye)革命。

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大(da)會主(zhu)論(lun)壇(tan)的(de)(de)最后階段,CSDN 創(chuang)始人&董事長、中國開源軟(ruan)件推(tui)進聯盟副主(zhu)席蔣濤,明(ming)勢(shi)資本(ben)董事總經理徐之浩(hao),中國石化(hua)(hua)石油勘探(tan)開發(fa)研究院(yuan)信息高級專家律紅(hong)洲,數治云(北京)創(chuang)始人 & CEO 程華(hua)軍以及(ji)協合(he)運維副總經理朱永(yong)峰幾位(wei)嘉賓圍繞(rao)“AI 時代(dai)下的(de)(de)數字化(hua)(hua)轉型”展開了(le)圓桌討論(lun)。本(ben)次討論(lun)的(de)(de)一(yi)個共性思想是:在 AI 時代(dai),數字化(hua)(hua)轉型不(bu)僅是企業(ye)提升效率和競爭力的(de)(de)關鍵,更是實現可持(chi)續發(fa)展的(de)(de)重要途徑。嘉賓們(men)一(yi)致認(ren)為,企業(ye)應積(ji)極擁抱 AI 技術(shu),及(ji)時升級數據(ju)架構以適應 AI 時代(dai)下的(de)(de)業(ye)務(wu)發(fa)展需求,通(tong)過創(chuang)新和合(he)作,推(tui)動(dong)行業(ye)的(de)(de)全(quan)面(mian)數字化(hua)(hua)進程,從而在全(quan)球市(shi)場中占據(ju)領先地位(wei)。

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值得(de)一提的是(shi),在主論壇上(shang)我們還為一眾合作(zuo)伙伴(ban)進行了(le)頒獎(jiang),其中(zhong)“TDengine 新晉合作(zuo)伙伴(ban)獎(jiang)”的獲(huo)獎(jiang)企(qi)業包括上(shang)海羅(luo)盤信息(xi)科(ke)(ke)技有限(xian)公(gong)(gong)(gong)司(si)、北(bei)京誠(cheng)志眾達科(ke)(ke)技有限(xian)公(gong)(gong)(gong)司(si)、上(shang)海愛可生信息(xi)技術股份有限(xian)公(gong)(gong)(gong)司(si)、數治云(北(bei)京)科(ke)(ke)技有限(xian)責任(ren)公(gong)(gong)(gong)司(si)、北(bei)京中(zhong)安瑞力科(ke)(ke)技有限(xian)公(gong)(gong)(gong)司(si),“TDengine 最(zui)佳合作(zuo)伙伴(ban)獎(jiang)”的獲(huo)獎(jiang)企(qi)業包括亞(ya)馬遜云科(ke)(ke)技、精誠(cheng)瑞寶計算機系(xi)統有限(xian)公(gong)(gong)(gong)司(si)。未來(lai) TDengine 將(jiang)繼續與(yu)這些合作(zuo)伙伴(ban)緊密合作(zuo),共同推動(dong)時序數據技術的應用和發展,攜手實現更高的行業標準和創新成果。

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在(zai)過去的(de)半年時(shi)(shi)間(jian)里,TDengine 組建了一個跨部門(men)的(de)特別團隊,致(zhi)力于完成 TDengine 的(de)第一本(ben)(ben)書——《時(shi)(shi)序(xu)大(da)數(shu)據(ju)(ju)平臺-TDengine 核心原理與實戰(zhan)》。在(zai)大(da)家的(de)共(gong)同努(nu)力下(xia),該書現已(yi)正式出(chu)版,并借著本(ben)(ben)次大(da)會在(zai)公眾面前正式亮(liang)相。希望這本(ben)(ben)書能夠為(wei)有時(shi)(shi)序(xu)數(shu)據(ju)(ju)處理需求的(de)開發者和(he)企業提供(gong)寶貴的(de)參考資料和(he)實踐指導,幫助他們更好地(di)理解和(he)應用 TDengine,推動時(shi)(shi)序(xu)數(shu)據(ju)(ju)技術的(de)普及和(he)發展。

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三大專場碰撞智慧火花,共探數據驅動未來

在當前科技迅(xun)猛發(fa)展的時代,各行各業都(dou)面臨著數據爆炸性增長和智能(neng)化(hua)(hua)轉(zhuan)型的挑戰與機遇。為了更(geng)好地探(tan)(tan)討(tao)和應(ying)對這些變化(hua)(hua),TDengine 用(yong)戶大會特別(bie)設置了三個分論壇,從行業角度(du)深入探(tan)(tan)討(tao)海(hai)量數據應(ying)用(yong)、智能(neng)制造新(xin)能(neng)源和新(xin)型電力系(xi)統的前沿(yan)技術與發(fa)展趨勢。

Part 1/海量數據應用專場

在海(hai)量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)應用專(zhuan)場,我(wo)們邀請到神(shen)州數(shu)(shu)(shu)碼首(shou)席(xi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學家(jia) & 高科(ke)(ke)數(shu)(shu)(shu)聚(ju)創(chuang)始人兼(jian)董事長(chang)程杰、中冶京(jing)誠(cheng)數(shu)(shu)(shu)字(zi)科(ke)(ke)技(ji)(北京(jing))有限公(gong)(gong)司(si)公(gong)(gong)司(si)專(zhuan)家(jia)王云(yun)波、欣旺達動力科(ke)(ke)技(ji)股(gu)份(fen)有限公(gong)(gong)司(si)智能制造部(bu)長(chang)熊(xiong)偉(wei)、山(shan)東勝軟科(ke)(ke)技(ji)股(gu)份(fen)有限公(gong)(gong)司(si)首(shou)席(xi)專(zhuan)家(jia)伊沖、云(yun)鼎(ding)科(ke)(ke)技(ji)股(gu)份(fen)有限公(gong)(gong)司(si)工(gong)業(ye)技(ji)術專(zhuan)家(jia)邵國鵬。聚(ju)焦汽車、鋼鐵、能源等行業(ye),他(ta)們分享了(le)海(hai)量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)在智能制造、數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心建設(she)、生(sheng)產數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理等方面(mian)的創(chuang)新應用和(he)實踐經驗,為我(wo)們展示如何通過數(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動行業(ye)高質量(liang)發展。

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神州(zhou)數(shu)(shu)碼首(shou)席數(shu)(shu)據科(ke)學家 & 高科(ke)數(shu)(shu)聚創始人、董(dong)事長程(cheng)杰在(zai)演講中(zhong)提到,汽車(che)智能制造與營(ying)(ying)銷(xiao)正迎(ying)來 AI 大模(mo)型和(he)大數(shu)(shu)據的(de)(de)全面革新。大數(shu)(shu)據分析驅(qu)動(dong)的(de)(de)生產優(you)化(hua),使得智能制造流程(cheng)更加(jia)高效、精準(zhun)。在(zai)營(ying)(ying)銷(xiao)方面,基于大數(shu)(shu)據分析的(de)(de)客(ke)戶(hu)畫像和(he)行為預測,企業可以實(shi)現(xian)個(ge)性(xing)化(hua)的(de)(de)營(ying)(ying)銷(xiao)策略,提高客(ke)戶(hu)滿意(yi)度和(he)品(pin)牌忠誠度。TDengine 以其高性(xing)能、低成本、高壓縮(suo)率、簡潔的(de)(de)系統架構和(he)強(qiang)大的(de)(de)彈性(xing)伸縮(suo)能力,為車(che)聯網數(shu)(shu)據存儲提供了強(qiang)有力的(de)(de)支持,進一(yi)步推動(dong)了汽車(che)行業在(zai)智能化(hua)和(he)數(shu)(shu)據驅(qu)動(dong)領(ling)域的(de)(de)進步。

立(li)足鋼鐵行業(ye)車間(jian)級(ji)數(shu)(shu)(shu)據中(zhong)心的(de)(de)(de)探索與實踐,中(zhong)冶京(jing)(jing)誠(cheng)數(shu)(shu)(shu)字科技(ji)(ji)(北京(jing)(jing))有(you)限(xian)公(gong)司(si)專家王(wang)云波總結道,在(zai)建(jian)設(she)智能工廠或智能車間(jian)時,必(bi)須從企業(ye)自身的(de)(de)(de)需求出發,因為沒(mei)有(you)一套(tao)通(tong)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)解決方案適用(yong)(yong)(yong)于所有(you)企業(ye)。在(zai)智能工廠的(de)(de)(de)建(jian)設(she)過程中(zhong),需要(yao)有(you)效利用(yong)(yong)(yong)自身的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據和(he)知識,選(xuan)(xuan)擇合(he)適的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據庫平臺為數(shu)(shu)(shu)據找(zhao)到好(hao)的(de)(de)(de)歸(gui)宿。合(he)適的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)才(cai)是最好(hao)的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu),不必(bi)追求所有(you)技(ji)(ji)術(shu)都自主開發,而是要(yao)將(jiang)市場上(shang)合(he)適的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)集成應用(yong)(yong)(yong)。王(wang)云波表示,TDengine 學習成本低、運行穩定可(ke)靠、安(an)裝和(he)維護(hu)簡便,并(bing)且在(zai)多數(shu)(shu)(shu)據點、高采集頻率(lv)和(he)高壓縮比方面極具(ju)優(you)勢,這些特點使(shi) TDengine 成為智能工廠建(jian)設(she)中(zhong)的(de)(de)(de)理想選(xuan)(xuan)擇。

山東勝(sheng)軟(ruan)(ruan)科技(ji)股份有限(xian)公司首席專(zhuan)家伊沖針對“TDengine 在油(you)氣行業海量生產數(shu)(shu)據(ju)應用(yong)”進(jin)行了深度分享(xiang),他表示,目前國內外主流的(de)(de)時序數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)包括 InfluxDB、TDengine 和 TimescaleDB,它(ta)們都具備(bei)高吞吐的(de)(de)存(cun)儲(chu)(chu)能力(li)和高壓縮(suo)比等(deng)特性(xing),綜合考慮國產化要(yao)求(qiu)及與 EPDC 技(ji)術的(de)(de)統一性(xing),勝(sheng)軟(ruan)(ruan)科技(ji)最(zui)終選擇了 TDengine 作(zuo)為實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)(chu)方案(an)。通過(guo) 3 臺服(fu)務器的(de)(de)部署,順利完(wan)成了 TDengine 集(ji)群環境的(de)(de)搭建,能夠支(zhi)持每(mei)分鐘(zhong) 520 萬點的(de)(de)實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)(chu)需求(qiu)。

Part 2/智造新能源專場

在制(zhi)造新(xin)能源專場,上(shang)(shang)海(hai)煙草機械有(you)限(xian)責任(ren)公(gong)司(si)中臣(chen)數控首席技(ji)(ji)術官張華(hua)、上(shang)(shang)海(hai)威士頓股(gu)份有(you)限(xian)公(gong)司(si)創新(xin)研(yan)究院院長張偉、北(bei)京(jing)航天拓(tuo)撲(pu)高科技(ji)(ji)有(you)限(xian)責任(ren)公(gong)司(si)智慧(hui)工廠事業部項(xiang)目總監魯延(yan)靈、新(xin)奧(ao)數能科技(ji)(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)(泛能網(wang))物(wu)聯和數據技(ji)(ji)術負責人袁(yuan)文(wen)科,從(cong)新(xin)能源制(zhi)造技(ji)(ji)術創新(xin)、數字能源管理(li)、智能化生產流程、前(qian)沿研(yan)究成果及物(wu)聯網(wang)數據技(ji)(ji)術等(deng)方面為與會者帶來了(le)深刻(ke)的洞(dong)見和實踐(jian)經驗分享。

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在當前(qian)行(xing)業(ye)(ye)數字化轉型中,實(shi)現提(ti)質、降本、增效、減耗是用(yong)戶最為關注的(de)核心需求。上海(hai)煙(yan)草機械(xie)有(you)限責(ze)任公(gong)司(si)中臣數控首(shou)席技術官(guan)張華(hua)指出,煙(yan)機設備(bei)(bei)領域面(mian)臨著提(ti)升(sheng)產品質量(liang)、降低運維(wei)成本、精準預測故障、減少消耗損耗等多方面(mian)的(de)挑戰。公(gong)司(si)通過使用(yong) TDengine 存儲海(hai)量(liang)、高(gao)頻的(de)時(shi)序數據(ju),對歷史數據(ju)進行(xing)降采樣,顯著降低架構復雜度和存儲容量(liang),提(ti)升(sheng)了查詢性能,有(you)力支持邊(bian)緣(yuan)云狀態監測、健康評估、故障診斷等應用(yong)。未來,公(gong)司(si)將構建煙(yan)機智(zhi)能服(fu)務(wu)統一平臺,賦能智(zhi)慧工(gong)廠建設,實(shi)現煙(yan)機設備(bei)(bei)互聯、數據(ju)共享互通,真(zhen)正(zheng)實(shi)現“數據(ju)即價值(zhi),煙(yan)機即服(fu)務(wu)”,推動行(xing)業(ye)(ye)智(zhi)慧工(gong)廠的(de)全(quan)面(mian)建設。

在(zai)(zai)工業(ye) 4.0 發展階段,中國制(zhi)造業(ye)有望在(zai)(zai)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術的(de)賦(fu)能(neng)(neng)下,大(da)幅提升(sheng)(sheng)綜(zong)合競爭力(li)(li),實現彎道超車。上海威士頓股(gu)份有限公(gong)司創新研究院院長張偉(wei)在(zai)(zai)演講中分享(xiang)了相關經驗,他(ta)表示(shi),通過挖掘實時(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)潛(qian)在(zai)(zai)價(jia)值(zhi),智(zhi)能(neng)(neng)工廠能(neng)(neng)夠在(zai)(zai)生產效(xiao)率、質量控制(zhi)和(he)(he)資源優化等方(fang)面實現顯著提升(sheng)(sheng),從而(er)構建出新質的(de)生產力(li)(li),助力(li)(li)中國制(zhi)造業(ye)在(zai)(zai)全球(qiu)競爭中取得領(ling)先地(di)位。張偉(wei)指(zhi)出,當前卷煙工廠在(zai)(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)上面臨著數(shu)(shu)據(ju)(ju)分散(san)存儲和(he)(he)管(guan)理不(bu)善的(de)問題,這嚴重(zhong)限制(zhi)了數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)應用(yong)和(he)(he)價(jia)值(zhi)挖掘。為解(jie)決這一痛點,他(ta)強調(diao)了一個強大(da)時(shi)序(xu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺的(de)重(zhong)要性,助力(li)(li)實現對(dui)工業(ye)實時(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)全生命(ming)周(zhou)期管(guan)理,包括(kuo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)采集(ji)、存儲、計算、管(guan)理和(he)(he)應用(yong)。

在(zai)(zai)(zai)能源管(guan)(guan)理和碳排放控制方(fang)面,泛能網平(ping)臺(tai)面臨著數據量大(da)、查(cha)詢(xun)(xun)維度多、時效(xiao)要求高、歷史數據跨度大(da)等(deng)諸多挑戰。新(xin)奧數能科技(ji)有限公司(泛能網)物聯(lian)和數據技(ji)術負(fu)責人袁(yuan)文科在(zai)(zai)(zai)演講中指出,傳(chuan)統(tong)的(de) OpenTSDB 解(jie)決方(fang)案存在(zai)(zai)(zai)部(bu)(bu)署(shu)成本(ben)(ben)高、查(cha)詢(xun)(xun)性(xing)(xing)能瓶頸明顯(xian)等(deng)問(wen)題,難以滿足業(ye)務需求。為了(le)(le)解(jie)決這些問(wen)題,泛能網引入了(le)(le)新(xin)一(yi)代時序數據庫(ku) TDengine。自 2023 年 6 月起,TDengine 在(zai)(zai)(zai)泛能網項目(mu)中應用,不(bu)僅顯(xian)著降低了(le)(le)部(bu)(bu)署(shu)成本(ben)(ben),還提升了(le)(le)查(cha)詢(xun)(xun)性(xing)(xing)能。之后(hou)泛能網順利(li)上線了(le)(le) TDengine 3.0 版本(ben)(ben),完成了(le)(le)平(ping)滑(hua)遷移,大(da)大(da)改善了(le)(le)數據管(guan)(guan)理和查(cha)詢(xun)(xun)性(xing)(xing)能,從而有效(xiao)支撐了(le)(le)泛能網能碳產業(ye)智能平(ping)臺(tai)的(de)升級(ji)。

Part 3/ 新型電力系統專場

在(zai)新(xin)型電力系統專場,中國核(he)電大數(shu)據(ju)(ju)專委會(hui)特聘專家、數(shu)治云(yun)(北(bei)京)CEO 兼創始人程華(hua)軍,濤思數(shu)據(ju)(ju)(TDengine)首席(xi)架(jia)構師(shi)(shi)肖(xiao)波,中廣核(he)電力設(she)計院信息主管(guan)(guan)設(she)計師(shi)(shi)高耀毅,金風科(ke)技(ji)數(shu)字化產品事業(ye)部(bu)技(ji)術(shu)(shu)總(zong)監(jian)陳飛(fei),以(yi)及朗新(xin)科(ke)技(ji)集團股份有(you)限(xian)公司業(ye)務總(zong)監(jian)劉建國幾位(wei)嘉賓(bin)帶來了豐富的(de)專業(ye)見(jian)解。他們分別討論了工業(ye) AIoT 數(shu)據(ju)(ju)治理、時序數(shu)據(ju)(ju)庫在(zai)電力系統中的(de)應(ying)用創新(xin)、電力系統儀控(kong)的(de)最新(xin)發(fa)(fa)展、基于 AI 的(de)物(wu)聯監(jian)管(guan)(guan)平臺(tai)研發(fa)(fa)以(yi)及智(zhi)能電網解決(jue)方案的(de)實際案例。這些(xie)多維度的(de)分享(xiang)展示了新(xin)型電力系統在(zai)數(shu)據(ju)(ju)驅動(dong)和(he)技(ji)術(shu)(shu)革新(xin)中的(de)巨大潛力。

TDengine 用戶大會:AI+數據驅動汽車、能源數據、煙草、電力應用的未來 - TDengine Database 時序數據庫

在(zai)推(tui)動工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye) AIoT 數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)和(he)企(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉型(xing)方面,時(shi)序(xu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)扮演(yan)著至關(guan)重要的(de)(de)(de)(de)角色。中(zhong)(zhong)國核電大數(shu)(shu)據(ju)(ju)專委(wei)會特聘(pin)專家、數(shu)(shu)治云(北京)CEO 兼(jian)創始人程(cheng)華軍在(zai)演(yan)講中(zhong)(zhong)指出(chu),工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)領域時(shi)序(xu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)替代傳統實時(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)是大勢所趨。我國的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)體(ti)(ti)系(xi)呈“T”字型(xing)架構,對(dui)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)而言(yan),縱向貫通(tong)的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)體(ti)(ti)系(xi)是實現(xian)(xian)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉型(xing)的(de)(de)(de)(de)基礎和(he)關(guan)鍵。這(zhe)(zhe)種(zhong)體(ti)(ti)系(xi)要求企(qi)業(ye)(ye)內部上下貫通(tong),實現(xian)(xian)平臺化(hua)(hua)設計(ji)、智能(neng)(neng)化(hua)(hua)制(zhi)造(zao)和(he)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)管理(li)。在(zai)這(zhe)(zhe)一過程(cheng)中(zhong)(zhong),TDengine 這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)集成化(hua)(hua)時(shi)序(xu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)發揮了(le)關(guan)鍵作(zuo)用(yong),它不僅能(neng)(neng)夠高效管理(li)和(he)分析海量時(shi)序(xu)數(shu)(shu)據(ju)(ju),還能(neng)(neng)夠支持(chi)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)實現(xian)(xian)全方位的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)升級,為企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)制(zhi)造(zao)和(he)管理(li)提(ti)供強有力的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)支撐。

濤思數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(TDengine)首席架構師肖波就“TDengine 助力(li)(li)新型(xing)電(dian)(dian)力(li)(li)系統高質量發展(zhan)”話(hua)題(ti)進行深度分(fen)享,他強調,傳(chuan)統方(fang)法(fa)在支持電(dian)(dian)力(li)(li)時(shi)序大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)寫入(ru)、實(shi)時(shi)告警(jing)(jing)、實(shi)時(shi)分(fen)析和數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)發方(fang)面存在諸多痛點,例如,利用 Hadoop 的(de)(de)(de)分(fen)布式能力(li)(li)雖(sui)然能處(chu)理(li)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),但數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)存儲非結構化且資源(yuan)耗用巨大;Kafka 與 Flink/Spark 等(deng)工具(ju)組合用于實(shi)時(shi)告警(jing)(jing),架構復雜且重復處(chu)理(li)同一(yi)份數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。針對(dui)這些問題(ti),TDengine 提(ti)供了卓越的(de)(de)(de)解決方(fang)案,成為新型(xing)電(dian)(dian)力(li)(li)系統時(shi)序大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)基(ji)座。它不(bu)僅(jin)具(ju)備低延時(shi)、億級測(ce)點寫入(ru)能力(li)(li)和結構化+預計算的(de)(de)(de)優勢,還能通過(guo)實(shi)時(shi)訂閱和最新數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)查詢滿足延時(shi)敏感業(ye)務的(de)(de)(de)需(xu)求。

在(zai)基于 AI 智(zhi)(zhi)能(neng)技術的物(wu)聯監(jian)管(guan)平(ping)臺(tai)構建中(zhong),金風科技的智(zhi)(zhi)慧監(jian)管(guan)中(zhong)心(xin)解(jie)決(jue)方案發(fa)揮了(le)(le)重要(yao)作用。據金風科技數(shu)(shu)字化(hua)產品事業(ye)部(bu)技術總監(jian)陳飛介紹(shao),集團(tuan)智(zhi)(zhi)慧監(jian)管(guan)中(zhong)心(xin)包(bao)括一個數(shu)(shu)字孿生監(jian)管(guan)中(zhong)心(xin)和兩個平(ping)臺(tai)——智(zhi)(zhi)能(neng)物(wu)聯平(ping)臺(tai)和云邊協同(tong)平(ping)臺(tai)。TDengine 在(zai)這一解(jie)決(jue)方案中(zhong)扮演了(le)(le)關鍵角色,支持(chi)數(shu)(shu)字孿生中(zhong)心(xin)實現全方位監(jian)控(kong),顯(xian)著提升運營效率,實現了(le)(le)幾十人監(jian)管(guan)數(shu)(shu)百個場站(zhan)的實時監(jian)控(kong)。通過高(gao)效的數(shu)(shu)據架構和毫秒級的查詢響應(ying),TDengine 確保了(le)(le)風電設(she)備(bei)的快速異常發(fa)現和響應(ying),提高(gao)了(le)(le)設(she)備(bei)的利用率。此外,TDengine 的高(gao)性能(neng)數(shu)(shu)據吞吐能(neng)力和靈活部(bu)署能(neng)力,穩定(ding)支持(chi)千萬級測點通道的寫入和查詢,滿足了(le)(le)電力企業(ye)在(zai)自主可控(kong)和信息安(an)全方面的嚴格要(yao)求。

結語

此次 TDengine 用戶大會(hui)圓滿落幕,專家們(men)的(de)(de)深(shen)刻見解(jie)和(he)創新實踐為與會(hui)者帶(dai)來(lai)了(le)極大的(de)(de)啟(qi)發(fa)。通過對前沿技術(shu)的(de)(de)深(shen)入探討(tao)和(he)實際應(ying)用案例的(de)(de)分(fen)享,我們(men)不僅看到了(le)時序數據(ju)庫(ku)在(zai)各(ge)行業中的(de)(de)廣泛應(ying)用潛(qian)力,更感受到數據(ju)驅動(dong)和(he)技術(shu)革新所帶(dai)來(lai)的(de)(de)無限(xian)可能。

作為(wei)(wei)一款(kuan)核心為(wei)(wei)時(shi)序數(shu)據(ju)(ju)庫的(de)高性(xing)能(neng)、分布式物聯網、工業大數(shu)據(ju)(ju)平臺,TDengine 在各行業中的(de)成功應用,充分展(zhan)(zhan)示了它強大的(de)數(shu)據(ju)(ju)處理能(neng)力和(he)卓越(yue)的(de)技術優勢。未來(lai),TDengine 將繼續秉持創新精神(shen),不斷突破(po)自我(wo),為(wei)(wei)各行業的(de)數(shu)字(zi)化轉型和(he)智能(neng)化發展(zhan)(zhan)提供(gong)更堅實(shi)的(de)基礎和(he)更多的(de)可能(neng)性(xing)。

讓我們攜手共進(jin)(jin),在數據的(de)海(hai)洋中(zhong)開拓新的(de)疆域,共同(tong)迎接智能時代的(de)到來。待來年再(zai)相聚,共同(tong)見證更(geng)多精彩與(yu)進(jin)(jin)步!