替代 Elasticsearch，TDengine 助力四維圖新將存儲空間利用率提升 8 倍
四維圖新 曹志強
/
時序數據庫 - 用(yong)戶(hu)案例
面對海量的車載軌跡數據，四維圖新數據存儲面對非常大的壓力——每分鐘的軌跡數據大概有 2000 萬條記錄，他們此前使用的 Elasticsearch 存儲方式不僅造成了嚴重的物理資源浪費，還存在查詢瓶頸，所以急需轉換數據存儲中間件。本文講述了四維圖新在數據庫選型測試、搭建與遷移等方面的相關實踐經驗。
解決兩大難題，TDengine 助力億咖通打造自動駕駛技術典范
億(yi)咖通自動駕駛云(yun)研發工程(cheng)師 崔(cui)增(zeng)
/
Chinese, 時序數據(ju)庫 - 用戶案例
在安全解決方案 SuperCloud 中，億咖通面臨著磁盤占用量大、車輛最新狀態實時查詢難以實現兩個核心問題。最終，他們選擇了讓 TDengine Database 承擔數據中臺的重要角色，負責車輛實時數據的寫入、存儲以及實時查詢。本文講述了研發團隊在前期使用 Apache HBase 時遇到的具體難點、為什么沒有堅持選擇 OpenTSDB，以及選擇 TDengine 的過程和成效。
TDengine 應用實錄：存儲縮減超過 60%，HBase 等集群指數級下線
楊路
/
Chinese, 時序數據庫 - 用(yong)戶案例
獅橋集團的網貨平臺與金融 GPS 系統，對于車輛軌跡收集與計算有著強需求。GPS 每日產生總量在 40 億左右，需要為業務方提供實時末次位置查詢，近 180 日行駛軌跡查詢，類似車輛軌跡對比查詢，以及一些風險逾期的智能分析等等。應用 TDengine Database 后，他們的整體數據存儲縮減超過 60% 以上，節省了大量硬件資源。
TDengine 在“一圖一庫”中的應用，助力交通運輸實現信息化轉型
金海樂游軟件 王揚
/
Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例
log.dn 表中數據采集的周期是 30 秒，由此可知，dn1 的實測瞬時最大寫入量是 770 條/秒。加之五節點的集群在分布式插入的架構下，770*5=3850 條/秒的數據插入效率是完全可以保障的，完全滿足了我們業務需求。至于本集群的插入性能上限，應在此實測值的 100 倍以上，并且有極大的增長空間。
TDengine 在蔚來能源系統的落地實踐
蔚來汽車(che)能源 李鵬飛
/
時(shi)序數據(ju)庫 - 用戶案例
從 MySQL + HBase 方案換為TDengine Database，對比之前使用 HBase 查詢速度提升明顯，從查詢單設備24小時數據的秒級返回，到查詢相同數據的毫秒級返回；每天增量數據占用的存儲空間相當于原來使用 HBase 時的50%；集群計算資源成本相比使用 HBase 節省超過60%。
TDengine 在吉科軟車輛監管中的應用實踐
吉科軟技術研究院 孫運盛(sheng)
/
時序數(shu)據庫 - 用戶案例
TDengine Database的性能不僅完全可滿足需求，更是比原InfluxDB+Redis+MySQL方案大幅度的提升，解決了原方案中車輛查詢較大時間跨度的軌跡數據響應超級慢的問題。當前TDengine的大規模應用車輛監管項目中，支撐現有數萬輛車的行駛軌跡監控，未來將繼續擴大規模支撐更多的車輛軌跡監控。
服務器數量從 21 臺降至 3 臺，TDengine 在跨越速運集團的落地實踐
跨越速運 葉秋，李(li)海峰，周美華 —— 跨越新科(ke)技(ji)(ji)vms車管技(ji)(ji)術團隊
/
時序數據庫 - 用戶案例
降本增效之利器！
TDengine在星諾好管車的應用實踐
星諾信息 焦海波
/
Chinese, 時序(xu)數據庫 - 用戶案(an)例(li)
好管車，是星諾信息最新研發的一套基于大數據人工智能 + 云服務的車隊管理SaaS工具。本文為TDengine Database在星諾好管車的應用案例。
