興盛優選監控場景的時序數據庫選型與落地實踐
興盛優選 劉鑫
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時序數據庫 - 用戶(hu)案例, Chinese, Time Series DataBase
興盛優選需要通過實時產生的數據來判斷設備是否工作、檢測通訊是否延時、觀測 SNMP OID 流量是否正常等，從而保障運維與網絡人員及時發現問題并修復。為高效處理各類時序數據，保障服務的穩定運行，在對比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款產品之后，他們選擇并落地了 TDengine。
全校軟硬件基礎設施一站式監控 ，蘇州大學以時序數據庫替換 PostgreSQL
江蘇縱目 陳修能
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時序數據(ju)庫 - 用戶案例, Chinese, Time Series DataBase
除了要對幾千臺攝像頭進行數據采集加在線檢測，蘇州大學還有 1500 多臺交換機和 4000 多臺服務器，在數據庫的選擇上，它需要在扛住如此大量設備 24 * 7 高頻長期寫入的同時，還要確保相當出色的查詢效率。從 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江蘇縱目在面對業務難點時，在數據庫的選擇、應用和成效方面的經驗。
機器使用成本下降 50%，TDengine 在同程旅行基礎監控中的實踐
同程旅行 桂川軍
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Chinese, 時序數(shu)據庫 - 用戶案(an)例(li)
聚焦到實際效果上，TDengine 數據寫入性能很強。原本我們的單套存儲系統需要 10 多臺高配機器，IO 平均 30% 最高 100% 的情況下才能寫完數據；現在只需要 7 臺機器，并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盤 IO 消耗在 1% 左右，這點非常的棒!
TDengine 在雷達臺站運維管理系統中的落地實踐
雷達臺站運維項(xiang)目 研發團隊
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時序(xu)數據(ju)庫 - 用戶案例(li)
每秒鐘需采集22050條數據，如何修改TDengine默認時間精度？
基于高性能時序數據庫 TDengine，三禾一科技打造高端裝備運維服務平臺
三禾一科技 李軍
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時序數(shu)據庫 - 用戶案例, Chinese
TDengine Database的寫入性能高、并發高、查詢時延極短；整體集群采用分布式架構，可靠性、穩定性、數據完整性滿足項目需求。
