TDengine 已經支(zhi)持工業(ye)英特爾(er)? 邊緣洞(dong)見(jian)軟件(jian)包(bao)(bao) 為加速傳統(tong)行業(ye)的(de)(de)(de)數字(zi)化轉型，英特爾(er)推出(chu)了(le)工業(ye)英特爾(er)? 邊緣洞(dong)見(jian)（Intel? Edge Insights for Industrial，以下(xia)簡稱 EII）軟件(jian)包(bao)(bao)。眾所周(zhou)知，在工業(ye)生(sheng)成的(de)(de)(de)很(hen)多環節，都會(hui)產生(sheng)大(da)量的(de)(de)(de)時序(xu)數據（Time-Series Data），數據就是財富，通過對這些數據進行全方位的(de)(de)(de)分析，有(you)可(ke)能挖(wa)掘出(chu)對業(ye)務決策(ce)很(hen)有(you)幫(bang)助的(de)(de)(de)信息，從而進一步創造價值、提(ti)升效率。
EII 可以在 Docker 上運行(xing)，以便將(jiang)基礎設施與應用(yong)程序分開，讓用(yong)戶能夠(gou)更(geng)快地進行(xing)開發。
其官方說明如下：
工(gong)業(ye)英特爾? 邊(bian)緣(yuan)洞見(jian)軟件包是一款(kuan)經(jing)過(guo)預先驗證、可(ke)(ke)隨時部(bu)署的軟件參(can)考設(she)計(ji)，專門面向視頻(pin)和時間序列數據的獲取(qu)。它(ta)包含(han)人工(gong)智能分析，并可(ke)(ke)以發(fa)布到本地應(ying)用或遠端。由于構建在 Docker 上，因此(ci)它(ta)易于修改，并可(ke)(ke)以根據您(nin)的應(ying)用進行定(ding)制。
工業(ye)英特爾? 邊緣(yuan)洞見軟件包(bao)是經過(guo)生(sheng)產環境驗(yan)證的(de)軟件堆棧，可(ke)在邊緣(yuan)安全地提取、分析和存儲(chu)視頻與時序數(shu)據。從上面(mian)的(de)架構(gou)圖(tu)也可(ke)以看(kan)出，在軟件包(bao)之上編(bian)寫(xie)自(zi)己的(de)算法模型也是非常容易的(de)。
TDengine 是由濤思數據開發的開源、高性能、分布式、支持 SQL 的時序數據庫（Time Series Database），在物聯網、工業(ye)互聯網、車聯網、IT 運維(wei)、能(neng)源、金(jin)融等領域(yu)。
- 通過創新的存儲引擎設計，無論是數據寫入還是查詢，TDengine 的性能比通用數據庫快 10 倍以上，也遠超其他時序數據庫，而且存儲空間也大為節省。
- 通過原生分布式的設計，TDengine 提供了水平擴展的能力，只需要增加節點就能獲得更強的數據處理能力，同時通過多副本機制保證了系統的高可用。
- TDengine 采用 SQL 作為數據查詢語言，減少學習和遷移成本，同時提供 SQL 擴展來處理時序數據特有的分析，而且支持方便靈活的 schemaless 數據寫入。
時序數據處理是 EII 中的重要模塊。為支持時序數據的存儲和分析，目前 EII 使用的時序數據庫為 InfluxDB。跟 InfluxDB 相比，TDengine 在性能和壓縮率方面都有非常明顯的優勢。具體對比可以參考相關測試報告：《TDengine 和 InfluxDB 寫入性能對比測試報告》和《TDengine 和 InfluxDB 查詢性能對比測試報告》。因此，濤思(si)數據(ju)的工程師嘗試將 TDengine 引入了 EII，使得(de)時(shi)序(xu)數據(ju)能夠保(bao)存(cun)在(zai)這款更為(wei)高效的時(shi)序(xu)數據(ju)庫中(zhong)，提(ti)升處(chu)理效率(lv)并降(jiang)低成本。
引入 TDengine 之后，具體的數據流(liu)程(cheng)如下(xia)：
感興趣的(de)(de)讀者可(ke)以(yi)(yi)參(can)考 Intel 網站(zhan)上的(de)(de)來(lai)使用 EII + TDengine。讀者可(ke)以(yi)(yi)參(can)照該文檔，構(gou)建自己的(de)(de) Docker 鏡像。運(yun)行 EII 之后(hou)，可(ke)以(yi)(yi)使用 Telegraf 來(lai)采集時序數據，將其保存在 TDengine 之中，然后(hou)可(ke)以(yi)(yi)用 Grafana 以(yi)(yi)圖形化方式(shi)查看。
