最近用(yong)DeepSeek（不(bu)只是DeepSeek，其他AI工具(ju)也(ye)是如此）查資料時，發現兩個頭(tou)疼(teng)的問(wen)題(ti)：
- 在寫需要有數據說服力的文章時，它經常性地編造本不存在的數據。
- 聯網搜索后，它給出的參考資料本身就有問題。
不(bu)過這倒不(bu)是再說DeepSeek等工具不(bu)好，主要是大模型會出現：幻覺。
幻覺是(shi)什么？簡單來說，就是(shi)它會腦補一些本來不存(cun)在的信(xin)息(xi)，只(zhi)要被提問，它默認必須(xu)回答；若缺乏明確(que)答案(an)，便(bian)會自行(xing)編(bian)造。此外，網絡內容魚(yu)龍(long)混(hun)雜，既有(you)專業文(wen)(wen)獻，也(ye)有(you)營銷軟文(wen)(wen)、謠言和垃圾(ji)信(xin)息(xi)，即便(bian)問題有(you)明確(que)答案(an)，AI也(ye)無法(fa)判斷信(xin)息(xi)真偽。
通過在日常工(gong)作中不(bu)斷(duan)使(shi)用這些工(gong)具后，我(wo)們總結出來(lai)，大模型在一(yi)些創意、靈感方面(mian)，表現不(bu)錯，常常能給你(ni)驚(jing)喜；但(dan)在深度掌握(wo)一(yi)門知(zhi)識，甚至(zhi)寫專業性論文(wen)時，則會(hui)造成(cheng)一(yi)些困擾(rao)。
以TDengine為例。雖然其學(xue)習成本已很低(di)，但初(chu)學(xue)者面對在線(xian)文檔仍可能無從(cong)下(xia)手。文檔雖自帶搜(sou)索功能，但由于章節間高度(du)關聯，傳統搜(sou)索往(wang)往(wang)難以快速定位內容(rong)。
那(nei)我們是不是可以既「借助(zhu)“大模型”優(you)秀(xiu)的深度思考能力」，又能「保證它的回答精準可控」呢？
當然(ran)可以，那就是構建屬于自己的知識庫。方法有(you)很多(duo)：
- 本地部署：使用AnythingLLM等開源工具搭建問答系統；
- API調用：通過硅基流動、火山引擎等平臺接入文檔智能問答；
- 第三方工具：推薦非技術背景用戶選擇騰訊ima.copilot（內置DeepSeek-R1模型）等工具，支持零代碼創建知識庫。
本文以TDengine文檔為例(li)，為大(da)家(jia)演示下如何通(tong)過騰訊ima.copilot搭(da)建本地知識庫。
- 訪問//ima.qq.com/，按需下載ima.copilot客戶端，注冊登錄
- 創建共享知識庫（共享知識庫可以設置權限：僅自己可見、發布到廣場、通過共享鏈接/二維碼訪問）
- 有多種方式可以把內容添加進知識庫，包括：本地文件上傳和通過個人知識庫添加
但對(dui)于在線文(wen)檔，更好的添加(jia)進知識庫的方法是(shi)：
- 通過筆記添加，筆記支持富文本直接復制，對代碼、圖、表格等友好，可以將你想要的輸入的文檔，進行復制粘貼即可。但有個問題是，有些代碼不支持換行，可讀性比較差，需要手動調整。
- 通過訪問網址，直接將網頁添加進知識庫，ima.copilot會自動進行解析。同樣也有一些局限，比如網頁折疊的內容可能無法解析出來。
當你將需要(yao)的內容都添加進知識庫后，就(jiu)可以進行提(ti)問(wen)了，比如(ru)我(wo)們(men)提(ti)問(wen)「TDengine能(neng)解決什么問(wen)題？」
ima會強調答(da)案基于文檔證據(ju)，拒絕杜撰，回(hui)答(da)嚴謹(jin)規范。
大家可以在(zai)平(ping)時學習的過程中，逐漸建(jian)立起自己需要的本(ben)地知(zhi)識庫。
我們(men)已經(jing)構(gou)建好(hao)了TDengine文檔手冊(ce)的(de)知識庫(ku)～后(hou)續還打算(suan)添加(jia)一些(xie)用戶案例等(deng)內(nei)容，讓(rang)整個知識庫(ku)更豐滿(man)，方便(bian)大家(jia)更好(hao)地(di)學習和掌(zhang)握TDengine。如果需(xu)要，掃描二維碼，即可加(jia)入。
