電力行業海量數據處理如何做？看中節能、上海電氣案例分享
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時序數據庫 - 用戶案例, Chinese, Time Series DataBase, 技(ji)術文章 - 時(shi)序(xu)數據庫(ku)
在應對海量時序數據處理需求時，如關系型數據庫、工業實時庫、Hadoop 大數據平臺在內的傳統數據庫解決方案問題重重，嚴重阻礙數字化進程。在此背景下，一些企業開始嘗試進行數據架構改造，選擇適合的時序數據庫產品。
聊聊 TDengine 3.0 中的事務機制
Yu Chen
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技(ji)術文章(zhang) - 時(shi)序數據庫, Chinese, Time Series DataBase, 精(jing)選
大家都知道 TDengine 3.0 是一款高性能、云原生的分布式時序數據庫（Time Series Database），甚至可以支持十億級別的表數量，因此它的元數據量是十分龐大的。那么如果使用了事務，會不會影響 TDengine 的高性能呢？
金融量化交易場景下數據庫如何改造？同花順、弘源泰平真實案例分享
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為了幫助一眾金融企業尋找到合適的數據庫解決方案，我們匯總了幾個比較有代表性的企業客戶案例，希望他們的相關實踐經驗應該能夠給到行業從業者一些解決思路。
如何在 TDengine 中編寫自定義函數？
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雖然 TDengine 已經提供了非常多的常用計算函數，但是在具體實踐中，企業的開發團隊往往會因為自己特殊的業務需求，需要特有的計算函數，這時候，支持自定義函數功能就特別重要了。本文將介紹 TDengine 3.0 支持的 UDF 機制。
集群間的備份和遷移工作如何做？這份 taosdump 的應用手冊請查收
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為了讓大家更好地進行 TDengine 集群間的備份和遷移工作，一款名為 taosdump 的工具應用程序被打造出來。在本篇文章中，我們對 taosdump 的使用方法和注意事項進行了相關匯總，給到有需要的開發者。
如何實現與第三方工具的無縫連接，taosAdapter 具體應用詳解
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taosAdapter 是 TDengine 的配套工具，是 TDengine 集群和應用程序之間的橋梁和適配器。當我們需要從數據收集代理軟件攝取數據時，使用 taosAdapter 能讓這一操作變得更加高效。此外，它還提供了 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的數據攝取接口，允許 InfluxDB/OpenTSDB 應用程序無縫移植到 TDengine。本文將整體介紹一下 taosAdapter，方便大家使用。
從大疆車載、理想汽車等案例出發，看車聯網場景下的數據處理難點與優化實踐
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在應對車聯網場景下時序數據的存儲時，企業大多選擇的都是 MongoDB 或 Apache HBase，隨著業務的加速擴張，寫入速度太慢、支撐成本過高等問題逐漸顯現。本文將會從四個典型的車聯網案例出發，給到你數據架構升級思路。
一文學會如何使用 TDengine 3.0 中的流式計算
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TDengine 3.0 引入了全新的流式計算引擎，既支持時間驅動的流式計算，也支持事件驅動的流式計算。本文將對新的流式計算引擎的語法規則進行詳細介紹，方便開發者及企業使用。
參考卷煙廠數據架構改造案例，給你一套可落地的傳統工業實時庫的國產化替代方案
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技術文章 - 時序(xu)數據庫, Chinese, OpenTSDB, Time Series DataBase, 精選(xuan)
對于卷煙廠來說，數據監控對于制煙各環節的品質把控起到關鍵作用，此前業內較為流行的數據監控方案就是 Wonderware 實時庫。隨著企業業務的飛速發展，該系統也遇到了很多瓶頸，本篇文章將就此展開分析。
搞不清 TDengine 的“復雜”查詢？一文讓它變簡單
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作為一款專業的時序數據庫，為滿足用戶在不同場景下的查詢需求，TDengine 提供了豐富的查詢功能。除了一些主要的查詢外，還包括多表聚合查詢、降采樣查詢及連續查詢，本文將從實際操作層面對這三種特殊查詢進行解讀。
