【技術干貨】代碼示例：使用 Apache Spark 連接 TDengine
Yiqing Liu
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技術文章(zhang) - 時序數據庫, 精選
除了核心的時序數據庫功能外，TDengine 還提供緩存、數據訂閱、流式計算等大數據平臺所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架構的考慮，還是需要將數據導出到 Apache Flink、Apache Spark 等平臺進行計算分析。 為了幫助大家對接，我們特別推出了保姆級課程，包學包會。
【技術干貨】代碼示例：使用 Apache Flink 連接 TDengine
Yiqing Liu
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技術文章 - 時序數據庫, Time Series DataBase
除了核心的時序數據庫功能外，TDengine 還提供緩存、數據訂閱、流式計算等大數據平臺所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架構的考慮，還是需要將數據導出到 Apache Flink、Apache Spark 等平臺進行計算分析。 為了幫助大家對接，我們特別推出了保姆級課程，包學包會。
TDengine 社區問題雙周精選 | 第一期
Zhengmao Zhu
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技術文(wen)章 - 時序數據庫
為防止過多的共性問題困擾大家，方便大家學習、吸收經驗，從今天開始我們會對近期社區內用戶遇到的共性問題進行精選、匯總，每兩周給大家帶來一次分享。 這是此類專欄的第一期內容，為大家分享七個常見問題。
在進行行情 tick 數據存儲時，哪種數據結構查找起來更快？
Bo Ding
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技(ji)術文(wen)章 - 時序數據庫
如果我們要做行情 tick 數據的存儲，怎樣的數據結構查找起來才會比較快？在加入 TDengine 之前，本文作者丁博在弘源泰平量化投資做量化工程師，曾經遇到過這一類存儲行情 tick 數據的問題，本文會就此問題進行詳細的技術解讀。
時序數據庫想要在時序場景下“遠超”通用數據庫，需要做到哪幾點？
Jicong Liu
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技術文章 - 時序數(shu)據庫(ku)
近年來，隨著物聯網技術和市場的快速發展、企業業務的加速擴張，時序數據的處理難題也越來越受到行業和企業的重視，時序場景下通用型數據庫步履維艱，各種時序數據庫產品應運而起。但是，做一個優質的時序數據庫真的很容易嗎？本篇文章將從數據庫開發者的角度，解剖時序場景下的數據處理需求、分析時序數據庫設計思路，給到讀者一些硬核技術思考。
TDengine 和 InfluxDB 查詢性能對比測試報告
Haojun Liao
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Chinese, 技術文章(zhang) - 時序(xu)數據庫(ku), 精(jing)選
在基于該對比測試框架下運行的測試中，展示出了 TDengine Database 相對于 InfluxDB 較大的性能優勢，特別是更加多樣化的條件和變量控制情況下的擴展測試中，我們看到 TDengine 一致性地表現出相對于 InfluxDB 的較大性能優勢。
8 分鐘了解 TDengine 的 WAL 機制
Yu Chen
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Chinese, 技(ji)術文(wen)章 - 時(shi)序數(shu)據庫
WAL（Write Ahead Log），是 TDengine Database 的一個重要的功能模塊，它可以實現數據的容錯能力，保證數據的高可用。 即使數據庫因為斷電等意外事故宕機，也能避免數據的丟失。
TDengine 上關于 Lua 連接器開發的一些總結和思考
李振鵬
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技術文(wen)章 - 時序數據庫
我為TDengine Database編寫了Lua版的連接器，主要面向兩個用戶群體，一是OpenResty(Nginx+Lua)，另一個是Skynet。支持用Lua實現UDF是我的下一個工作重點，這將進一步降低應用的復雜度。
一個服務器輕松存儲上億數據，TDengine在北京智能建筑邊緣存儲的應用
北京(jing)智能建筑 薛(xue)佳志
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技術文章 - 時(shi)序數據庫(ku)
壓縮率遠超1/20，在單機上面布署一個TDengine服務器就可以輕松存儲上億的數據；千萬級數據檢索時間達到了毫秒級。
TDinsight ——基于 Grafana 的 TDengine 零依賴監控解決方案
Linhe Huo
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Chinese, 技術文章 - 時序數據庫
為進一步提升TDengine自身的監控和運維能力，濤思數據開發了TDinsight - 基于Grafana的零依賴監控解決方案，可配合TDengine 2.3.3.0及以上版本使用。
