在新能(neng)源調(diao)度平臺上(shang)，數(shu)據每秒從(cong)萬臺設備(bei)涌入集(ji)群；在 IT 運維系統(tong)中(zhong)，節(jie)點狀態需實時更新、毫秒可(ke)(ke)查；而在工業邊緣(yuan)計算場(chang)景，集(ji)群擴(kuo)容與高可(ke)(ke)用部署已(yi)成“剛需”……

這些挑戰(zhan)，你是否正在經歷(li)？

面對業務系統(tong)對高吞吐、強一致(zhi)、可擴展(zhan)的持續追求(qiu)，傳(chuan)統(tong)數(shu)據(ju)庫逐漸力(li)不從心。作為專(zhuan)為時(shi)序數(shu)據(ju)設計的開源(yuan)分(fen)布式數(shu)據(ju)庫，TDengine 憑借(jie)輕量架構(gou)、天然(ran)分(fen)布式能力(li)、多副本高可靠機制，正(zheng)成為新一代實時(shi)數(shu)據(ju)處理的關鍵底座。

本期(qi)主(zhu)題聚焦“一(yi)次講透(tou)多副本與集(ji)群高(gao)可(ke)用(yong)”，由 TDengine 資深研發工程師(shi)陳東明進行分享，帶你深入理解(jie)時序數(shu)據(ju)庫(ku)背后的(de)架(jia)構設計(ji)邏輯，直擊海量數(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)、高(gao)可(ke)用(yong)保障、分布式一(yi)致性等(deng)核心(xin)議題。

本期重點摘要

• 架構全景剖析：從 dnode 到 vnode，再到 vgroup，解構時序數據庫 TDengine 分布式三層結構設計
• 實戰問題拆解：節點崩潰如何恢復？請求不均如何平衡？vgroup 如何遷移與再分配？
• 高可用機制解析：多副本如何容錯？Raft 協議如何保證數據一致性？
• 核心特性解讀：“雙副本”與“雙活”機制如何落地，背后的技術取舍與工程實踐
• 干貨不止于理論：每一個“調參經驗”都來自一線分布式數據庫研發實踐

適合誰看？

? 需要構(gou)建穩(wen)定可靠(kao)分布(bu)式系統(tong)的后端(duan)工(gong)程師(shi)

? 關注高性能數據庫架(jia)構(gou)演(yan)進的開發者與(yu)架(jia)構(gou)師

? 參與 TDengine 或其他(ta)時序數據(ju)庫項目(mu)的開(kai)源貢(gong)獻者(zhe)

? 正在設計或運(yun)維工(gong)業、能源、運(yun)維監控等海量(liang)數據系(xi)統的技術決策者