在(zai)車(che)聯網時代，數(shu)據洪流無(wu)處不在(zai)：從車(che)輛狀態到路徑軌跡，從實(shi)時監控到智能(neng)調度，系(xi)統不僅要(yao)(yao)“接得住”，還要(yao)(yao)“算得快”“調得動”。但在(zai)實(shi)際落地中(zhong)，許多(duo)企業卻陷入(ru)了三個“無(wu)底洞”：數(shu)據量激增、實(shi)時性(xing)要(yao)(yao)求提高、系(xi)統升級困難重重……

面對這場(chang)“車聯網的數據煉獄”，你(ni)有沒(mei)有找到破局之(zhi)道？

本期我們邀請時序數據庫 TDengine 解決方案架構師 劉溢清 深度解析《從數據洪流到實時洞察：車聯網時序數據平臺最佳實踐分享》，帶你看清車聯(lian)網(wang)平(ping)臺架構背后的陷阱與出路。

本期重點摘要

• 直擊三大“無底洞”，解決卡頓與高成本

你是不是也被“寫不進、查不出、存不下”折磨過(guo)？本次直播(bo)將深入剖析傳(chuan)統數(shu)據(ju)湖與 HBase 等方案在(zai)車聯(lian)網(wang)場(chang)景中的(de)結(jie)構性瓶頸，從性能(neng)、成本、運維(wei)三(san)大維(wei)度揭示(shi)難以突破(po)的(de)根源，并分享徹底破(po)局的(de)新一代架構范式。

• 揭秘端云協同新范式，重塑數據鏈路

MQTT 和(he) Kafka 中間件過于復雜、占用資源多、延遲高(gao)？我們(men)將(jiang)首次公(gong)開(kai) TDengine 如(ru)何(he)用“車(che)端輕量版本(ben)”+“taosX 同步服務(wu)”重構數據鏈路，不僅精(jing)簡 50% 的數據通路，還(huan)能顯著降(jiang)低(di)公(gong)網傳(chuan)輸(shu)成本(ben)和(he)網絡延遲。

• 一線車企實踐背書，效果看得見

從(cong) 21 臺(tai)服務(wu)器減(jian)到(dao) 3 臺(tai)，從(cong) 352GB 日增數據壓縮到(dao) 4GB，成本優化(hua)高達 90 倍！我們將解(jie)讀多個真實案(an)例，帶你直觀了解(jie) TDengine 如何助力商用車、乘用車和物流企業實現極致降本增效。

適合誰看？

? 正在設計或優(you)化車聯網(wang)數據(ju)平(ping)臺的(de)后端工程師與(yu)架構師

? 希望提升實時分析能力、擁抱云邊協同的智能制造/物流企業技術(shu)負(fu)責人

? 關注數據庫(ku)與平臺架構演(yan)進的(de)開(kai)發者與開(kai)源技(ji)術(shu)愛好者