這幾(ji)年，幾(ji)乎(hu)每家(jia)工(gong)業企業都在談“數據(ju)驅動”。設(she)備接上(shang)了(le)(le)傳感器，系統打通了(le)(le)鏈路，數據(ju)鋪天(tian)蓋地地匯集而來(lai)。可當真正需要(yao)用(yong)數據(ju)做決(jue)策(ce)的時(shi)候，很(hen)多人卻發現，問題比(bi)以前更多了(le)(le)。

數據還(huan)在漲，效率卻(que)沒有變。分析結果常常姍姍來遲(chi)，等到報表出來，現場的情況可能早已發(fa)生變化。報警系(xi)統日日響個不停(ting)，但哪些(xie)(xie)該看，哪些(xie)(xie)該處理，沒人說得清(qing)楚(chu)。更別說把(ba)這些(xie)(xie)數據，轉化成能落地(di)執(zhi)行的業務(wu)判斷。

很(hen)多企業都在(zai)投錢建平臺、上系(xi)統、整(zheng)流(liu)程(cheng)，但結果是：信(xin)息孤島沒打通，報表變(bian)復雜了，真(zhen)正能(neng)指導決策的東西，反而更稀缺了。

問題并不在于企業不會用數據，而在于今天的大多數數據系統，本身還不具備“開口說話”的能力。這是不是像一句玩笑話，我們不妨認真設想一下——如果數據真的能自己說話，會帶來怎樣的變化？

如果數據能主動告訴你答案，會發生什么？

過(guo)去(qu)(qu)我(wo)們(men)總以為，分析是人的(de)工(gong)作。我(wo)們(men)要(yao)提問，要(yao)思考，就要(yao)去(qu)(qu)數(shu)據里“找答(da)案”。可工(gong)業現場每天(tian)都有成百(bai)上千個變量在變，等(deng)你問出口，數(shu)據早就變了(le)樣。

真正理想的狀態，應該是(shi)反過來(lai)：不是(shi)你找數(shu)據，而是(shi)數(shu)據來(lai)找你。

當(dang)異常(chang)出現時，系統不(bu)只是(shi)報(bao)(bao)警，而是(shi)告訴你“異常(chang)背后可能的原因”；當(dang)設備狀態有波(bo)動，平臺不(bu)是(shi)等你調報(bao)(bao)表，而是(shi)主動生成(cheng)分析結(jie)果，提示你是(shi)否需(xu)要介(jie)入；當(dang)你什么都(dou)沒問，數據卻已經在后臺完成(cheng)了趨勢研判，把關鍵洞(dong)察推送到(dao)你手上。

這不(bu)僅是效率提升，更是數據范式的根本轉變。從(cong)(cong)“查詢驅(qu)動(dong)”走(zou)向“智能推送”，從(cong)(cong)“被動(dong)分(fen)析”走(zou)向“實(shi)時洞(dong)察(cha)”，它意味著一個全新的時代正(zheng)在開啟(qi)。

這場變革，從 7 月 29 日晚開始

這一次，我們想發布的不僅僅是一款新產品，而是一種全新的數據使用方式。

7 月 29 日 19:30 的新品發布會上，TDengine 正式(shi)揭曉這個顛覆式(shi)的答案。觀看下(xia)方的直播回放，與我們一同見證(zheng)這場數據(ju)智(zhi)能的全新變革。