在生產車間、設備集控室、運維(wei)指揮中心(xin)，每(mei)天都(dou)有(you)成千上(shang)萬(wan)條數據實時上(shang)傳：溫度、壓力、轉速、電流……這(zhe)些(xie)數據，被系(xi)統精準地記錄了下(xia)來，也被整整齊齊地存(cun)進了數據庫(ku)。但真正的問題是(shi)：

?? 誰在關注這些(xie)數據(ju)？

?? 誰發現了(le)背后的趨(qu)勢？

?? 誰提前(qian)預警了可能的(de)故障(zhang)？

企業投了不少系統、花了很多成本，但當真正需要(yao)做決(jue)策、發現(xian)問題時，還是要(yao)靠(kao)人一(yi)張(zhang)張(zhang)翻報表、一(yi)條條寫 SQL。數據都有了，平臺(tai)也搭(da)好了，但洞察依(yi)然(ran)滯后(hou)，問題總是事后(hou)才被發現(xian)，這(zhe)才是工業智(zhi)能化(hua)最難解(jie)的(de)困(kun)局。

?? 9 月 11 日（本周四）晚 19:00，TDengine Open Day 第十一期來了！本期我們邀請 TDengine 應用研發工程師 張元湃，帶來《IDMP 無問智推技術詳解》的分(fen)享，深度解析如何讓(rang) AI 主動“把數(shu)據推到你(ni)面前”，讓(rang)每一個業務問題(ti)都(dou)能被(bei)及時(shi)發現、被(bei)正確(que)理(li)解、被(bei)快(kuai)速響應(ying)。

為什么你不能錯過這場直播？

• AI 驅動范式：從“人找數據”到“數據找人”

IDMP 通(tong)過(guo) AI 驅動的“無(wu)問(wen)智推(tui)”能力，讓系統主動發現異(yi)常、生成復合指標、智能推(tui)送業務(wu)洞察，不再依賴(lai)報表和(he)人工(gong)分析。

• 數據情景化 + 標準化，讓數據具備表達能力

通(tong)過業(ye)(ye)務建模、語義增(zeng)強和標準(zhun)統(tong)一，數(shu)據不再是(shi)冷冰冰的數(shu)字，而(er)是(shi)具備“說(shuo)人(ren)話”的上下文語義，真正服(fu)務業(ye)(ye)務場景。

• 技術實戰詳解，帶你看清落地路徑

從底層(ceng)原理到平臺實現，全面拆解 IDMP 無(wu)問智(zhi)推的技術結構與應用流程，干(gan)貨(huo)滿(man)滿(man)，實操可落(luo)地。

適合誰看？

?工業企業管理者 / 決策者 / 一線生產負責人：快速掌握業務狀(zhuang)態，減少(shao)對(dui) IT 部門依賴，第一時間(jian)做出響應(ying)

?數據分析師 / 運維工程師：獲得分(fen)析靈(ling)感(gan)與技術工(gong)具，提升工(gong)作(zuo)效率

?AI 應用開發者 / 工業智能研究者：探索 AI 在工業真實(shi)場景中的落地路徑，發現新機會

時間 & 參與方式

感興趣的小伙伴可掃描(miao)上方(fang)海報二維碼預約觀看直播。

從“等(deng)人提問”到“主動推送”，從“海(hai)量數(shu)據”到“精準洞察”，IDMP 正在用一(yi)種(zhong)全新的(de)方式，讓數(shu)據真正服(fu)務(wu)業(ye)務(wu)，而不是被束(shu)之高閣。

?? 9 月 11 日（本周四）晚 19:00，鎖定 TDengine Open Day 第十(shi)一(yi)(yi)期，和我們(men)一(yi)(yi)起深(shen)入理解“無問智推”的(de)技術本質與實際(ji)價值，看看 AI 是如何真正改變工業數據使用范式的(de)。