時序數據庫（Time Series Database）的存儲引擎要想做到極致，還得自研
小T
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Time Series DataBase, InfluxDB集群, OpenTSDB, TDengine-TSDB
LSM Tree 上怎么就不可以建 B-Tree Index 了？（HBase 在 region 上也有 B-Tree Index）B-Tree 怎么就一定要直寫硬盤，不能先寫 WAL 和走內存 Cache 呢？
時間序列數據的特點
小T
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時間序列數據, OpenTSDB, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
與現在大家所熟悉的數據相比，時間序列數據有其顯著不同特點，本文對其特點做一分析。
為什么要從 OpenTSDB 遷移到 TDengine
小T
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OpenTSDB, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
為滿足高速增長的物聯網大數據市場和技術需求，在吸取眾多傳統關系型數據庫、NoSQL 數據庫、流計算引擎、消息隊列等軟件的優點之后，濤思數據自主開發出創新型時序數據庫 TDengine。在時間序列數據的處理上，TDengine 有著自己獨特的優勢。就 OpenTSDB 當前遇到的問題來說，TDengine 能夠有效解決。
詳解 OpenTSDB 與 TDengine 在系統功能層面上存在的差異
小T
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OpenTSDB, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
本文將詳細介紹 OpenTSDB 與 TDengine 這兩款時序數據庫（Time Series Database）在系統功能層面上存在的差異。閱讀完本文的內容，你可以全面地評估是否能夠將某些基于 OpenTSDB 的復雜應用遷移到 TDengine 上，以及遷移之后應該注意的問題。
TDengine與InfluxDB對比測試
Simon Guan
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技術文章 - 時序(xu)數據庫, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
此次測試，從數據庫（Database）的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和InfluxDB進行了對比測試。從測試結果上看，TDengine的性能遠超InfluxDB，寫入性能約為5倍，讀取性能約為35倍，聚合函數性能約為140倍，按標簽分組查詢性能約為250倍，按時間分組查詢性能約為12倍。
