伴隨(sui)著產品的(de)六載創新與(yu)發展，TDengine 的(de)全(quan)球用(yong)戶(hu)實(shi)例以日增 500 例在持續(xu)擴大。截至 2024 年初，TDengine 全(quan)球運行的(de)實(shi)例數已經超過(guo)了(le) 46 萬，在物聯(lian)網(wang)、車(che)聯(lian)網(wang)、工業(ye)互聯(lian)網(wang)等(deng)多個領域都有了(le)廣泛的(de)應(ying)用(yong)，越(yue)來越(yue)多的(de)企業(ye)和組(zu)織選擇使用(yong) TDengine 作為(wei)其實(shi)時(shi)數據存(cun)儲(chu)和分析解決方案，以應(ying)對數字化轉(zhuan)型大潮下的(de)數據處理難題。
一(yi)直以(yi)來(lai)(lai)，用(yong)戶(hu)和(he)開發者的“聲音” 都(dou)在陪(pei)伴著(zhu) TDengine 的成長(chang)，來(lai)(lai)自(zi)各(ge)行各(ge)業的客戶(hu)案例(li)以(yi)文字(zi)的方式被(bei)記錄下(xia)來(lai)(lai)，沉淀到了 TDengine 的官網和(he)媒體矩陣上，包括京東云、貨拉(la)拉(la)、中節能風電、和(he)利時、陜西(xi)煤(mei)礦、蔚來(lai)(lai)能源、同程旅(lv)行、億咖通、58同城、西(xi)門子、美的、中通、順豐等眾多行業頭部企業。在應用(yong) TDengine 改(gai)造或(huo)搭(da)建現(xian)有數據架構后，這些(xie)企業項目均獲得(de)了不同程度地降(jiang)本增效，而這些(xie)來(lai)(lai)自(zi)用(yong)戶(hu)的聲音也(ye)成為推動著(zhu) TDengine 不斷前進的新鮮燃料。
為了便于讀者(zhe)查閱與自身所在行業相關的(de)企(qi)業實踐，我們(men)(men)在 2022 年便開始以行業為坐標整理案例合(he)集，將此行業中(zhong)標桿(gan)企(qi)業的(de)數據架構(gou)改造經驗(yan)進(jin)(jin)行匯總，給到有(you)需(xu)要的(de)小伙(huo)伴參(can)考。截止目前(qian)，TDengine 官網上已經沉淀(dian)了十余篇(pian)(pian)行業案例合(he)集，我們(men)(men)從(cong)中(zhong)挑選出了比較具有(you)普適性的(de)十篇(pian)(pian)合(he)集文章，為大(da)家進(jin)(jin)行進(jin)(jin)一步(bu)的(de)匯總，歡迎(ying)收藏備用。
光(guang)伏儲能系統(tong)需要(yao)長期保存(cun)(cun)大量(liang)的歷史(shi)數(shu)據(ju)，以便進行(xing)回溯分析和(he)趨勢預測(ce)，海(hai)量(liang)歷史(shi)數(shu)據(ju)的存(cun)(cun)儲和(he)管理也成為一個挑戰，亟需高效的存(cun)(cun)儲解(jie)決(jue)方案。本文中，我們(men)匯總了一批較為典型的光(guang)伏儲能項目的數(shu)據(ju)架構改造(zao)真實案例，給到大家參(can)考。
為實(shi)現發電、輸電、變電、配電、用(yong)電的實(shi)時智(zhi)能聯動，電力行業開始在(zai)(zai)傳(chuan)統業務(wu)之上構建信息(xi)網(wang)(wang)絡、通(tong)訊網(wang)(wang)絡、能源網(wang)(wang)絡，運用(yong)云計(ji)算、物聯網(wang)(wang)等新興(xing)技術，大力發展數智(zhi)化。在(zai)(zai)此背景下，一些(xie)企業開始嘗試進行數據架構改造以支撐業務(wu)發展，本文匯總了(le)相關(guan)實(shi)踐經驗。
在應對(dui)車(che)(che)聯網(wang)(wang)場景下時序(xu)數據的存儲時，企(qi)業(ye)大多選擇的都是(shi) MongoDB 或 Apache HBase，初期尚能滿足(zu)業(ye)務(wu)需求，但隨著(zhu)業(ye)務(wu)的加速擴張，寫入速度太慢(man)、支(zhi)撐成(cheng)本過高等問(wen)題也逐漸顯現。本文(wen)將(jiang)會(hui)從四個典型的車(che)(che)聯網(wang)(wang)案例出發，給(gei)到(dao)你數據架構升級(ji)思(si)路。
在(zai)工業(ye)領(ling)域， 生(sheng)(sheng)產(chan)、測(ce)試、運(yun)行階段都可能會產(chan)生(sheng)(sheng)大(da)量帶有時間戳的傳(chuan)感器(qi)數據，這(zhe)都屬于(yu)典型的時序數據。本文匯總了包括西門子、美的、拓(tuo)斯達、和(he)利時在(zai)內的四家(jia)比較具有代表性的工業(ye)企(qi)業(ye)的架構改(gai)造案例，一起來看看他(ta)們(men)都如何應對海量時序數據處理。
在鋼(gang)鐵行(xing)業的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)、運(yun)輸、治理(li)等(deng)環節(jie)中，都會涉(she)及大量時(shi)序數(shu)(shu)據的(de)存(cun)儲分(fen)析、運(yun)維(wei)監控等(deng)操作(zuo)，每日產(chan)生(sheng)(sheng)的(de)數(shu)(shu)據量甚至高達億級。本文匯總了三(san)大鋼(gang)鐵行(xing)業數(shu)(shu)據治理(li)場景下的(de)數(shu)(shu)據架構升(sheng)級方案，供有相關業務需求(qiu)的(de)開發(fa)者參考。
在智慧(hui)水(shui)務(wu)(wu)系統中(zhong)，往往需要(yao)對設備(bei)中(zhong)產(chan)生的(de)(de)液位、電流、水(shui)量(liang)等實時指標數(shu)據(ju)(ju)進行存儲、分析及監(jian)控(kong)操(cao)作，這些也都是典型(xing)的(de)(de)時序數(shu)據(ju)(ju)，老化(hua)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)架構如(ru)何改(gai)造？本文匯總(zong)了三(san)個典型(xing)智慧(hui)水(shui)務(wu)(wu)場景下的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)架構升級實踐，給到大家參考。
對于物流企業來說，如何高效地記錄和處理車輛的軌跡信息、應對每天海量監控數據的采集和處理工作，對于項目整體的交付效率至關重要。本篇文章匯總了國內四家大型物流公司的數據架構改造實踐，幫助你挑選符合業務需求的時序數據庫（Time Series Database）。
在 IoT 設備(bei)的整體運作(zuo)過(guo)程中，會(hui)產(chan)生大量的時序數(shu)(shu)據(ju)，而(er)傳統的數(shu)(shu)據(ju)解決方(fang)案不管是在性能還是成本管控上都捉襟見肘。因此，IoT 產(chan)品/平臺想要實現(xian)快(kuai)速發(fa)展，首要解決的難題就是數(shu)(shu)據(ju)處理痛點。一(yi)起來(lai)看(kan)看(kan)本文優選出的幾大 IoT 項目數(shu)(shu)據(ju)架構改(gai)造實踐。
對于互聯網(wang)業務而言，為保證服務的(de)(de)穩定運行，就要時刻關注服務器、服務調用、網(wang)絡(luo)狀況等各項指標，單是監控(kong)數(shu)據(ju)就存在非常大的(de)(de)量級(ji)。結合監控(kong)數(shu)據(ju)的(de)(de)特點，許多(duo)企業開始(shi)選擇符合業務需(xu)求(qiu)的(de)(de)時序數(shu)據(ju)庫，以便(bian)更(geng)好(hao)地支(zhi)持運維監控(kong)，本文(wen)便(bian)是它們的(de)(de)實踐(jian)分享。
隨著(zhu)(zhu) 5G 基站(zhan)等通信工程的(de)(de)(de)加快建設(she)，城(cheng)市治理、城(cheng)市安(an)全管理成(cheng)為(wei)熱門(men)話題，隨著(zhu)(zhu)智(zhi)慧(hui)(hui)燃氣(qi)、智(zhi)能電表等一(yi)眾智(zhi)慧(hui)(hui)城(cheng)市項目(mu)的(de)(de)(de)深入落地，海(hai)量時序數據的(de)(de)(de)高(gao)效處理和成(cheng)本(ben)管控也成(cheng)為(wei)一(yi)個待解(jie)的(de)(de)(de)難(nan)題。本(ben)文(wen)匯總了四(si)家比較具有代表性的(de)(de)(de)智(zhi)慧(hui)(hui)城(cheng)市升(sheng)級項目(mu)的(de)(de)(de)架構改(gai)造案例。
如果你正在面臨數據架構升級的煩惱(nao)，抑(yi)或(huo)也在探(tan)尋數字化(hua)轉型(xing)的發(fa)展(zhan)經(jing)驗，不(bu)妨點擊上文鏈接(jie)，查看文章詳細內容，相信你一定能在這里(li)找到你需要的答案。
2024 年(nian)已經(jing)起航，新的(de)一年(nian) TDengine 的(de)“掌舵(duo)人”依(yi)舊是(shi)(shi)市場(chang)和用(yong)戶，你們(men)的(de)反饋與支(zhi)持就是(shi)(shi)我們(men)前進的(de)方向和動力(li)~2024 TDengine 還將(jiang)繼續聯合(he)更多企業用(yong)戶打(da)造實踐(jian)案(an)例，筆耕不輟，將(jiang)數據架構改(gai)造的(de)經(jing)驗分享給有需(xu)要的(de)朋友！
