小T導讀

作(zuo)為全(quan)國 500 強企業，明(ming)陽(yang)集(ji)團在風電行業擁有領先實力。目前全(quan)球超過(guo) 800 個項目采用(yong)(yong)(yong)明(ming)陽(yang)各種型號風電機(ji)組，安裝(zhuang)數(shu)量超過(guo) 15000 臺(tai)。每(mei)臺(tai)風電機(ji)組配(pei)備數(shu)百至上千(qian)個監測點，生(sheng)成的(de)(de)時序數(shu)據(ju)每(mei)秒一條，每(mei)天產生(sheng)億級以上的(de)(de)能源(yuan)數(shu)據(ju)量。這(zhe)些數(shu)據(ju)需要實時或(huo)定期集(ji)中存儲，以支持風機(ji)的(de)(de)集(ji)中監控和數(shu)據(ju)分析等(deng)業務應用(yong)(yong)(yong)，實現數(shu)據(ju)轉(zhuan)化為價(jia)值的(de)(de)目標(biao)。為了更有效地進行時序數(shu)據(ju)管理，明(ming)陽(yang)集(ji)團選擇采用(yong)(yong)(yong) TDengine 來打造“明(ming)陽(yang)集(ji)團能源(yuan)大數(shu)據(ju)應用(yong)(yong)(yong)系統(tong)”。本(ben)文將對 TDengine 的(de)(de)部署情況及應用(yong)(yong)(yong)效果進行講解分析。

針對項目現場(chang)風機的數據采集工作，我們采取了兩種(zhong)(zhong)方案，一(yi)種(zhong)(zhong)方案是(shi)通過網絡實時傳(chuan)輸到(dao)大數據中心，寫(xie)入 TDengine。另(ling)一(yi)種(zhong)(zhong)方案則(ze)是(shi)按照一(yi)定的時間周期(qi)，接(jie)到(dao)數據文件(jian)拷貝后，再寫(xie)入 TDengine 集群。

我們使用了 6 臺 24GB 內存(cun) 4 核(he) CPU 10T 硬盤的(de)(de)服務器搭(da)建了 TDengine 3.0 的(de)(de)單副本集群。目前已經接(jie)入(ru)了 10000+ 臺風電機，建庫(ku) 400 余個。保(bao)存(cun)數(shu)據量(liang)總計 40+ 億行，每行平均測點（列數(shu)）700+，磁盤占(zhan)用 24TB，粗(cu)略估算，壓縮比達到 10% 以內。

風(feng)電(dian)機作為(wei)一(yi)(yi)種利(li)用風(feng)能來(lai)產(chan)生電(dian)力的(de)大型設備。需要(yao)監(jian)控(kong)的(de)指(zhi)標十(shi)分之多。因此(ci)，在建模環節就有不小(xiao)的(de)難度。以(yi)下(xia)是(shi)一(yi)(yi)個 describe 超級表的(de)輸出(chu)，達(da)到(dao)了(le) 884 列。

寬(kuan)列表(biao)(biao)和常規的(de)窄列表(biao)(biao)在使用上(shang)有(you)很多的(de)差(cha)別，很多參數配置(zhi)都是(shi)不一樣的(de)。在此(ci)基礎之上(shang)，我們要檢測風電(dian)機設備的(de)各個點的(de)最(zui)新狀態。

我(wo)們接觸 3.0 的時(shi)間比較(jiao)(jiao)早，從 2022 年其剛(gang)剛(gang)發布(bu)時(shi)就在(zai)測試了。因此(ci)比較(jiao)(jiao)完(wan)整(zheng)地(di)見證了 TDengine 對于寬列表(biao)場(chang)各個方面的優化。以 last 函數的緩存為例（統計表(biao)/超級表(biao)中某列的值(zhi)最后(hou)寫入的非 NULL 值(zhi)），對于“寬列表(biao) + 很多(duo)列的值(zhi)以 NULL 為主”的場(chang)景，TDengine 的初次(ci) last 查詢速(su)度從分鐘級別迅(xun)速(su)調整(zheng)優化到(dao)了毫秒級。

舉例如下 SQL：分(fen)組查詢 + last/last_row + union all 多個表的查詢。

在“明陽集團能源(yuan)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)應用系統(tong)”中，TDengine 起到了(le)關鍵作用，實現了(le)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)高效存儲與處理。通過底(di)層的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)分片分區策略，TDengine 能夠靈活地動態擴展資(zi)源(yuan)，避免(mian)資(zi)源(yuan)瓶頸問(wen)題。其高速的(de)(de)查詢(xun)能力幫(bang)助我(wo)們實現了(le)風機設備(bei)的(de)(de)實時(shi)監(jian)測與預(yu)測，使我(wo)們能夠及(ji)時(shi)發(fa)現異常和故障，并采取相應的(de)(de)維修或調整策略，結(jie)合數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行其他業務應用也變得更加便捷。

#寫在最后

作為 TDengine 2.0 時代的資深用戶，我們已經使用了這款產品長達 3 年之久。在這段時間里，我們見證了 TDengine 的巨大變革——從一款開源的時序數據庫，演變成為(wei)專為(wei)物聯網、工業互聯網等場(chang)景優化(hua)設計的大(da)數據(ju)平臺。官(guan)方團隊的開發效率令(ling)人驚嘆。

以我(wo)們的(de)寬(kuan)列表(biao)場景(jing)為(wei)例(li)，僅經過 2-3 個版本(ben)的(de)迭代，TDengine 就徹底解決了我(wo)們所遇到的(de)各種(zhong)問題(ti)。自 3.0 版本(ben)發(fa)布以來，TDengine 對各種(zhong)場景(jing)的(de)優化(hua)大幅(fu)提(ti)升(sheng)，這(zhe)種(zhong)變化(hua)肉眼可見。未來我(wo)們將(jiang)繼續深入挖掘 TDengine 的(de)潛(qian)力(li)，在(zai)風電領域探索(suo)更多可能性。

#企業介紹

明(ming)陽(yang)(yang)集團始(shi)創(chuang)于 1993 年(nian)，于 2006 年(nian)進軍(jun)風電行業(ye)(ye)，創(chuang)立(li)明(ming)陽(yang)(yang)智(zhi)慧(hui)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源集團股(gu)份(fen)公司(si)（股(gu)票代(dai)碼 601615，簡稱“明(ming)陽(yang)(yang)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)”），是全球新能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源裝備(bei)行業(ye)(ye)的領(ling)軍(jun)企(qi)業(ye)(ye)和智(zhi)慧(hui)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源整體方(fang)案(an)提供(gong)商。明(ming)陽(yang)(yang)集團始(shi)終堅(jian)持(chi)創(chuang)新、堅(jian)守(shou)實業(ye)(ye)不動搖，致力于能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源的綠色(se)、普惠(hui)和智(zhi)慧(hui)化，專注新能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源高端裝備(bei)研發與(yu)制造。業(ye)(ye)務涵蓋風能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)、太陽(yang)(yang)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)、海(hai)洋能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源、氫能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)、儲能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)電氣(qi)和空間能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源等清潔能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源開發運營(ying)、裝備(bei)研制與(yu)工程技術(shu)服務領(ling)域。