作為一(yi)家位于英國的前沿(yan)生(sheng)物科技公司，Extracellular 專注(zhu)于細(xi)胞(bao)培養產(chan)品的規模化(hua)制造，致力于通(tong)過(guo)優化(hua)生(sheng)物工(gong)藝流程(cheng)，加(jia)速細(xi)胞(bao)類(lei)產(chan)品從實(shi)驗室走向大規模生(sheng)產(chan)的落地。為了實(shi)現這一(yi)目標(biao)，他們需(xu)要(yao)一(yi)個穩定、高效(xiao)、可擴(kuo)展(zhan)的數據平臺，能(neng)夠支撐實(shi)時監控、過(guo)程(cheng)優化(hua)和合(he)規留存等關鍵需(xu)求。本文將分享(xiang)他們在搭建數據平臺過(guo)程(cheng)中(zhong)積累的經驗與實(shi)踐(jian)。

生物工藝的數據難題：從設備到決策的“最后一公里”

在細胞培養過程中，生物反應器會源源不斷地產生大量時序數據，例(li)如(ru)溫度、pH 值、溶解氧、營養(yang)物濃度等。這些數據(ju)不僅要(yao)實時(shi)采集、展示，還(huan)要(yao)用于后(hou)續(xu)的(de)過程優化與合規(gui)審計。

Extracellular 面臨的關鍵挑戰包括(kuo)：

• 支持實驗員和科學家使用實時儀表板進行過程分析與監控
• 通過 MQTT 協議，實現與設備的高頻數據采集
• 快速訪問歷史數據，驅動機器學習模型和工藝優化
• 從實驗室走向工廠，系統需具備良好的橫向擴展能力
• 支持本地部署和云端運行，避免廠商鎖定

為什么最終選擇 TDengine？對比評測給出了答案

在選型過程中，Extracellular 對比評估了市面上幾款主流時序數據庫，重點考察了(le)以下(xia)幾個(ge)工業場景下(xia)的核心指標：

對 Extracellular 來說，邊云同步能力是影響調研決策(ce)的(de)關鍵(jian)因素。其他(ta)時序數(shu)據庫需要借助第三方(fang)工具(ju)才能(neng)實現邊緣端與(yu)云端的(de)數(shu)據同(tong)步，相比之(zhi)下，TDengine 原(yuan)生支(zhi)持、部署簡單、運行穩定，極大降低了(le)工程復雜度(du)。

此外，在開(kai)源(yuan)能力上，TDengine 提(ti)供(gong)了(le)集群開(kai)源(yuan)，真正可用于工業生產環境。而(er)其他時序數據(ju)庫的開(kai)源(yuan)版本常常存在功(gong)能缺失，比(bi)如不(bu)支持集群部署、查詢(xun)歷史受限(xian)等，根本無法滿足長期分析和數據(ju)沉(chen)淀的需求。

“TDengine 對我們來說是一次顛覆性的選擇。它針(zhen)對工業場景所提供的邊(bian)云同(tong)步、高可用、流式處理等功能(neng)遠超預期，性能(neng)表(biao)現(xian)同(tong)樣出色，無(wu)論是在云端(duan)還是邊(bian)緣側運行(xing)都非(fei)常穩健。而 TDengine 團隊的技術支(zhi)持也非(fei)常到位，從(cong)部署開始就(jiu)一路護(hu)航，幫助我們順利落地(di)。”

—— Alex Tolenaar，Extracellular 技術專家

天生為工業場景而生：TDengine 的內建能力

作為工業級生(sheng)物技術公司(si)，Extracellular 對數據平臺提(ti)出了三項(xiang)“硬(ying)性要求(qiu)”：

? 邊云同步：保障各站點數據實時(shi)同(tong)步、不間斷運行

? 高可用性（HA）：確保(bao)系統穩定(ding)運行，數據永不丟失

? 分層存儲：自動歸(gui)檔歷史數據至云端對象存儲(chu)，降(jiang)低成本

而這些功能，TDengine 原生支持、即裝即用，無需像其他時序數據庫一樣東拼西湊額外組件。

部署路線圖：從云到邊，再到高可用

Extracellular 的 TDengine 部署路徑分為(wei)三個階段，兼顧集中管理、邊緣智(zhi)能(neng)與系統可靠性(xing)：

第 1 階段：云端部署，統一管理

• 先部署 TDengine Cloud，將實驗室與生產基地數據統一收集至云端
• 實現各站點與云端的數據同步，便于統一監控與管理
• 通過 Grafana 接入實時儀表板與歷史數據分析

第 2 階段：邊緣部署，實時決策

• 在實驗室和生產現場本地部署 TDengine，實現就地采集與計算
• 即使斷網，也能本地持續運行，保障系統穩定性
• 本地數據緩沖后同步上云，實現低延遲的邊緣分析能力

第 3 階段：高可用部署，保障可靠性

• 部署 TDengine 的 HA 模式，防止單點故障導致的數據丟失
• 多節點自動復制，提升系統容錯能力
• 歷史數據自動分層存儲至對象云存儲（如 S3、GCS、B2 等），長期保存更省錢

結語：從細胞工廠到智能制造，數據基礎決定未來

選擇 TDengine 后，Extracellular 搭建起了一套真正適用于工業場景的時序數據平臺，實現了：

• 邊緣與云端無縫協作，免除第三方組件依賴
• 實時與歷史數據并存，支撐工藝優化與決策分析
• 自主掌控數據資產，無需被云廠商“鎖死”
• 節省高昂許可費用，顯著降低整體成本

未來，Extracellular 計(ji)劃進(jin)一步將 TDengine 應用(yong)于數(shu)據科學、AI 驅(qu)動的工藝優化及多站點(dian)智(zhi)能協同，助力細胞制造真正邁入智(zhi)能化時代。在(zai)生物制造這條高速(su)發展(zhan)的賽(sai)道上(shang)，TDengine 正逐漸成為 Extracellular 的“數(shu)字引擎”，為其未來發展(zhan)持續(xu)賦能。

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