TDengine 為時序數據的處理提供了一強大而又簡單易用的平臺。一個數據采集點一張表、超級表和標簽的核心設計使得寫入和查詢的性能極大提升，而且讓組織和查找數據變得更加簡單。對于數據庫管理員來說，TDengine 顯著減少了系統部署維護和管理數據的工作量。對于開發人員來說，TDengine 提供了簡單的接口、極簡的解決方案，并支持與眾多第三方工具的無縫集成。對于數據用戶說，TDengine 提供了便利的獲取數據的方式。因此，TDengine 是一款簡單易用的時序數據庫（Time Series Database，TSDB）。
輕松管理
- 部署 – TDengine 的標準安裝包才 8 MB，而且沒有任何依賴，從下載、安裝到運行，僅需幾秒鐘。集群的管理都是通過簡單的 SQL 語句進行，并支持容器和 Kubernetes 部署。更多信息請參考用戶文檔。
- 監測 – TDengine 提供了 Grafana 插件 TDinsight。您可通過可視化看板了解系統的各種狀態和監測指標，并設置報警。了解更多，請看用戶文檔 。
- 數據復制：TDengine 企業版提供了一個強大的工具 taosX，它允許將數據庫、超級表或子表的數據從一個集群復制到另一個集群，或保存到一個文件。taosX 能夠將任何邊緣、中心或云端集群的數據復制或同步到任何其他邊緣、中心或云端集群，以便輕松地將數據保存在用戶希望的地方。
易于開發
- 連接器 – 可以使用 C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 和 Rust 的連接器以及示例代碼來構建自己的應用程序。更多信息請查看用戶文檔。
- SQL支持 – 采用標準 SQL，沒有學習成本，可以使用 SQL 插入、查詢數據以及管理集群。了解更多，請看。
- 無縫集成 – 無需一行代碼，TDengine 就可以與 Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD 和 Collectd 等眾多第三方工具集成。了解更多，請查看用戶文檔。
- 極簡的時序數據處理平臺 – TDengine 具有內置的緩存、流計算和數據訂閱功能，為時間序列數據處理提供了極簡的解決方案，不再需要 Kafka、Redis、Spark、Flink 或其他類似工具，可以大幅降低系統設計的復雜度和運營成本。了解更多，請查看用戶文檔。
輕松獲取數據
- 交互式控制臺 – TDengine 命令行程序(CLI) 讓用戶可以直接從 bash 或終端控制臺運行 SQL，與運行的數據庫系統或 TDengine 云服務交互，執行各種即席查詢，導入導出數據等。了解更多，請查看用戶手冊 。
- 與分析工具集成 – 使用 Python、R 和 Matlab 的連接器，參考示例代碼，將數據導出到這些更專業的工具進行分析。了解更多，請查看用戶文檔。
- 可視化 – 支持 與 Google Data Studio 集成，不需要任何代碼，即可創建自己的數據看板。
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