在工業(ye)互聯網中(zhong)，數(shu)據(ju)多級存儲至(zhi)關重要，因為它(ta)能(neng)夠根據(ju)數(shu)據(ju)的價(jia)值和(he)使用頻率，將數(shu)據(ju)有(you)效地分配(pei)到不同的存儲介質上。這樣的策略不僅有(you)助(zhu)于應(ying)對海量(liang)數(shu)據(ju)的挑(tiao)戰，優化存儲資源(yuan)，降低成本，還能(neng)確保數(shu)據(ju)的安全(quan)性和(he)合規性，同時促(cu)進數(shu)據(ju)的共享和(he)流通(tong)，從而提高整(zheng)個(ge)工業(ye)系統的效率和(he)響應(ying)速(su)度。
TDengine 中的多級存儲
TDengine 是一款專為物聯網、工業互聯網等場景設計的高性能時序數據庫，它通過(guo)多級存儲(chu)機制來(lai)優化數(shu)據存儲(chu)效率和成本(ben)。
- 熱數據（Hot Data）：存儲在RAM（緩存）中，通常指的是最近一小時內的數據。這部分數據訪問頻率高，需要快速讀寫。
- 溫數據（Warm Data）：存儲在SSD（Tier 0）上，涵蓋最近10天內的數據。相比熱數據，溫數據的訪問頻率較低，但仍需較快的讀取速度。
- 冷數據（Cold Data）：存儲在HDD（Tier 1）上，包括最近6個月的數據。這類數據訪問頻率進一步降低，可以使用成本更低的存儲介質。
- 凍結數據（Frozen Data）：存儲在S3（Tier 2）上，通常是最近3年的數據。這部分數據訪問頻率最低，適合長期存儲。
例如(ru)，在(zai)一(yi)個工業制造企(qi)業中，實(shi)時監(jian)控的(de)傳感器數據(ju)(ju)（如(ru)溫度、壓(ya)力等）會(hui)被(bei)視為(wei)(wei)(wei)熱數據(ju)(ju)，需(xu)要(yao)(yao)實(shi)時分(fen)析，因此(ci)存儲(chu)在(zai) RAM 中以實(shi)現快速訪(fang)問；過(guo)去(qu)一(yi)周的(de)生產線數據(ju)(ju)可能不需(xu)要(yao)(yao)實(shi)時分(fen)析，但仍可能用于近(jin)期的(de)性(xing)能評估(gu)，因此(ci)作(zuo)為(wei)(wei)(wei)溫數據(ju)(ju)存儲(chu)在(zai) SSD 上；過(guo)去(qu)幾個月的(de)質(zhi)量控制記錄(lu)，可能偶爾用于趨(qu)勢分(fen)析和(he)報告，作(zuo)為(wei)(wei)(wei)冷數據(ju)(ju)存儲(chu)在(zai) HDD 上；對于需(xu)要(yao)(yao)遵守法規要(yao)(yao)求保留多年記錄(lu)的(de)數據(ju)(ju)，如(ru)安全事故記錄(lu)，可以作(zuo)為(wei)(wei)(wei)凍結數據(ju)(ju)存儲(chu)在(zai)成本更(geng)低(di)的(de) S3 服務上。
