TDengine 是一款開源、云原生的時序數據庫（Time Series Database,TSDB），專為物聯網、工(gong)業互聯網、金(jin)融、IT 運(yun)維監控等(deng)場(chang)景設(she)計并優化(hua)。它能(neng)讓大(da)量設(she)備、數據采集器每天產(chan)生的高(gao)達(da) TB 甚至 PB 級的數據得到高(gao)效實時(shi)的處理，對業務的運(yun)行狀態進(jin)行實時(shi)的監測、預警，從(cong)大(da)數據中(zhong)挖掘出商業價值。

TDengine 通過對標準 SQL 命令、常用實時數據庫連(lian)接器標準（例(li)如 JDBC）、ORM 以及其(qi)他流(liu)行時序數據庫寫入協議（例(li)如 InfluxDB Line Protocol、OpenTSDB JSON、OpenTSDB Telnet 等）的支(zhi)持(chi)可(ke)以使 TDengine 非常容(rong)易和(he)第三方(fang)工(gong)具共(gong)同使用。

對于支(zhi)持的(de)第(di)(di)三(san)方工具，無(wu)需(xu)任何代碼，你只需(xu)要做簡單的(de)配置，就可以將 TDengine 與第(di)(di)三(san)方工具無(wu)縫(feng)集成起來。

Grafana??TDengine

Grafana 是(shi)一個開源(yuan)(yuan)的(de)數據可(ke)視化(hua)和監控(kong)平臺，它可(ke)以與多種數據源(yuan)(yuan)無縫集成(cheng)，提供(gong)強大(da)的(de)圖形展(zhan)示(shi)、告(gao)警、注釋等功能。Grafana 是(shi)目前最流(liu)行的(de)時序數據可(ke)視化(hua)工(gong)具(ju)之一，它可(ke)以幫助用戶快速構建美觀(guan)且實(shi)用的(de)儀表(biao)盤(pan)。

TDengine 能夠與開源(yuan)數據可視化系統(tong) 快速集成搭(da)建數據監測報警系統(tong)，整(zheng)個過程(cheng)無需(xu)任何代碼開發，TDengine 中(zhong)數據表(biao)(biao)的內容可以在(zai)儀表(biao)(biao)盤(DashBoard)上進(jin)行(xing)可視化展(zhan)現。關于(yu) TDengine 插件的使用您可以在(zai) 中(zhong)了(le)解更多。

具(ju)體(ti)的(de)安裝和使用(yong)步驟，請(qing)參考。

Google Data Studio??TDengine

Google Data Studio 是一(yi)(yi)個免費的(de)在線數(shu)據可(ke)視化(hua)和(he)(he)報告(gao)平臺，它可(ke)以與多種 Google 產品和(he)(he)第三方服務無縫(feng)集(ji)成，提供強大(da)的(de)數(shu)據轉(zhuan)換、圖形展示、協作(zuo)共享等功(gong)能。Google Data Studio 是一(yi)(yi)個適合于商(shang)業(ye)智(zhi)能和(he)(he)分析場景的(de)工(gong)具(ju)，它可(ke)以幫助用戶快速構建專業(ye)且交互式(shi)的(de)報表。

Data Studio 可以(yi)支持(chi)多種數據來(lai)源(yuan)，除了諸如 Google Analytics、Google AdWords、Search Console、BigQuery 等 Google 自己的服務(wu)之(zhi)外，用戶(hu)也可以(yi)直接(jie)將離線(xian)文件上傳至 Google Cloud Storage，或是通過連接(jie)器來(lai)接(jie)入其它(ta)數據源(yuan)。

目前 TDengine 連接器已(yi)經發(fa)布到 Google Data Studio 應用商店，你可(ke)以在 “Connect to Data” 頁(ye)面(mian)下直接搜索(suo) TDengine，將其選作數(shu)據源。

具體(ti)使用(yong)步驟(zou)，請參(can)考。

Intel Ell??TDengine

Intel Ell是一(yi)個(ge)開源的(de)邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算平(ping)(ping)臺，它(ta)(ta)可(ke)以(yi)讓用戶在邊(bian)(bian)緣設備(bei)上運行(xing)高性能的(de)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模型，實現實時的(de)數據分析和決策。Intel Ell可(ke)以(yi)與多(duo)種(zhong)邊(bian)(bian)緣設備(bei)無縫集成，提供(gong)強大(da)的(de)數據采集、模型訓練、模型部署等(deng)功能。Intel Ell是一(yi)個(ge)適(shi)合于邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算和機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)場景(jing)的(de)工(gong)具，它(ta)(ta)可(ke)以(yi)幫助用戶提高邊(bian)(bian)緣設備(bei)的(de)智能化(hua)水平(ping)(ping)。

時序數據處理是 EII 中的重要模塊。之前，EII 使用的時序數據庫為 InfluxDB。跟 InfluxDB 相比，TDengine 在性能和壓縮率方面都有非常明顯的優勢。具體對比可以參考相關測試報告：《基于 TSBS 標準數據集的 TimescaleDB、InfluxDB 與 TDengine 的性能對比測試》。因此(ci)，濤(tao)思(si)數據的工程師(shi)嘗(chang)試將 TDengine 引入了 EII，使時序(xu)數據能夠保存在這款更為高(gao)效的時序(xu)數據庫中(zhong)，提升(sheng)處理(li)效率并(bing)降低成本。

感興趣的(de)讀者可(ke)以參(can)考 Intel 網站上(shang)的(de)來(lai)使(shi)(shi)用(yong) EII + TDengine。讀者可(ke)以參(can)照該(gai)文(wen)檔，構(gou)建(jian)自己的(de) Docker 鏡像。運行 EII 之(zhi)后，可(ke)以使(shi)(shi)用(yong) Telegraf 來(lai)采(cai)集時序數據，將其(qi)保(bao)存(cun)在 TDengine 之(zhi)中，然后可(ke)以用(yong) Grafana 以圖形化(hua)方式查(cha)看。

DataX??TDengine

DataX 是一(yi)(yi)個(ge)開(kai)源的(de)數據(ju)同步平臺(tai)，它可(ke)以讓用(yong)戶在不同的(de)數據(ju)源之間進(jin)行(xing)高效的(de)數據(ju)傳輸，實(shi)現(xian)(xian)數據(ju)的(de)遷移(yi)和(he)備份(fen)。DataX 可(ke)以與多種關系型數據(ju)庫、非關系型數據(ju)庫、文件(jian)系統等無縫集成，提(ti)供強大(da)的(de)數據(ju)讀取(qu)、寫入、轉換等功能(neng)。DataX 是一(yi)(yi)個(ge)適合于數據(ju)同步和(he)遷移(yi)場景的(de)工具，它可(ke)以幫助用(yong)戶實(shi)現(xian)(xian)數據(ju)的(de)一(yi)(yi)致性和(he)可(ke)靠性。

基于 DataX 的設計思路，我們的研發團隊完成了 TDengine 的適配，實現了 TDengineReader 和 TDengineWriter 兩個插件(jian)，并(bing)被 DataX 官方接受，合并(bing)到了其主干中。

現在，如果用戶要將(jiang)歷(li)史 Database（比如 MySQL、OpenTSDB 等）中的數據遷移到 TDengine，或(huo)者將(jiang) TDengine 中的數據導出，就可以利用 DataX 來實現了。

具體使用步驟參考這里。

總結

通(tong)過以(yi)上的(de)介紹，您應該對 TDengine 與(yu)第三(san)方(fang)(fang)工具(ju)的(de)集成方(fang)(fang)案有了一個初步的(de)了解(jie)。

如果您(nin)想了解更多關于TDengine可視化方案，請查看。