當(dang)下國(guo)產時(shi)序(xu)數據庫在過(guo)去幾年中逐漸嶄露頭角，一(yi)些產品在性能、功能和(he)可(ke)靠性方面取(qu)得(de)了顯(xian)著的進展(zhan)。以下是(shi)一(yi)些國(guo)產時(shi)序(xu)數據庫的特點(dian)和(he)情況：

TDengine（濤思時序數據庫）：

TDengine是一款國產的開源時序數據庫，具有高性能、實時處理和靈活的數據模型。在物聯網、金融、能源等領域得到了廣泛應用。用戶反饋普遍較好，但在市場份額方面仍需與一些國際知名時序數據庫競爭。
飛帖時序數據庫：

飛帖時序數據庫是一款專注于物聯網領域的國產時序數據庫，致力于提供高性能的時序數據存儲和分析解決方案。具有較好的實時處理能力和適用于大規模物聯網場景的特性。
工(gong)業(ye)大(da)數據時序數據庫：

一些國內大數據和云服務提供商也推出了自己的時序數據庫解決方案，以滿足制造業、工業互聯網等領域的需求。這些解決方案通常與云服務相結合，提供存儲、計算和分析一體化的服務。
云時序數據庫服務：

國內云服務提供商如阿里云、騰訊云、華為云等也提供了時序數據庫服務。這些服務通常具有高可用性、彈性擴展等特點，適用于云原生應用和大規模數據處理。
總體評價：
國(guo)產時序(xu)(xu)數(shu)據(ju)庫(ku)在滿(man)足特定行業需(xu)求(qiu)、處(chu)理大規模時序(xu)(xu)數(shu)據(ju)等(deng)方面已經取得了(le)一(yi)些(xie)(xie)成功(gong)。用(yong)戶對其(qi)性(xing)能(neng)和穩定性(xing)的(de)反饋普遍較好。然(ran)而，在國(guo)際市場上，一(yi)些(xie)(xie)國(guo)外時序(xu)(xu)數(shu)據(ju)庫(ku)仍占據(ju)主(zhu)導地(di)位，因此國(guo)產時序(xu)(xu)數(shu)據(ju)庫(ku)在面對國(guo)際市場競爭時可能(neng)需(xu)要更多(duo)的(de)努力。

在選擇時(shi)序(xu)數(shu)據庫時(shi)，建(jian)議(yi)根據具體的應用(yong)需求、性(xing)能要求、實時(shi)性(xing)需求以及與其他系統(tong)的集成等因素(su)進(jin)行評(ping)估。同時(shi)，了解(jie)和(he)關注國(guo)(guo)產時(shi)序(xu)數(shu)據庫的技術更(geng)新、用(yong)戶反饋以及與國(guo)(guo)際標準的對(dui)接情況也是明(ming)智的做法。