1. 簡介
本文以制絲車間工藝監控為例,介紹如何通過輕量化采集工具快速獲取制絲工藝中烘絲機等設備的運行參數及工藝指標(如溫度、濕度、能耗等),并將數據寫入TDengine時序數據庫(TSDB)。隨后借助 IDMP,利(li)用 AI 自動生成可視化看板和實時分析,實現分鐘級搭建高效(xiao)、智(zhi)能的制絲工(gong)藝監控方案。

在該方案中,TDengine TSDB + TDengine IDMP 的組合能夠帶(dai)來四大優勢:
- 快速數據導入:TDengine IDMP 與 TDengine TSDB 無縫集成,當烘絲出口溫度、冷床出口水分、加香量等監控數據寫入 TSDB 后,可迅速導入 IDMP,并以樹形結構清晰展示設備及工藝資產,快速展示制絲流程。
- 無問智推,數據自驅動:無需在 TDengine 側進行額外配置或編寫腳本,IDMP 會基于采集的數據自動識別制絲工藝場景,自動生成可視化面板與實時預警,確保生產狀態透明可控。
- 智能問數,隨問隨答:無需 SQL 或腳本,只需用自然語言提出分析或監控需求,IDMP 即可自動生成可視化圖表與分析結果,大幅降低工藝數據分析的門檻。
- 新設備自動接入:新增切絲機、加香機等設備時,只需完成采集配置,無需在 TDengine 中額外操作,數據即可自動納入監控,最大程度降低運維成本。
2. 前提條件
- TDengine 云服務實例。如果您沒有可用的 TDengine 云服務實例,可以
- KEPServer 環境已具備。示例服務器IP地址:192.168.1.66
3. 配置指南
3.1 創建 IDMP 云服務實例
- 使用您的賬號,登錄 ,在彈出的 TDengine 實例選擇框中,選擇“IDMP(工業數據管理平臺)”。
- 在實例配置頁面,分別配置 IDMP 實例和 TSDB 實例的信息和計費方案:
- IDMP(工業數據管理平臺):
- 實例名稱:tobacco-idmp
- 計費方案:IDMP-入門版
- TSDB(時序數據庫)
- 實例名稱:tobacco-tsdb
- 計費方案:入門版
- IDMP(工業數據管理平臺):
- 等待 IDMP 實例啟動后,選擇加載一個場景的示例數據,即可進入 IDMP 云服務的主頁面。
說明:TDengine IDMP 服務(wu)默認(ren)使用 TDengine TSDB 作為其(qi)數據源,在 IDMP 云服務(wu)實例創建過程中,會自動創建一個以上 TSDB 的連(lian)接。
3.2 創建 TSDB 云服務實例
- 進入 IDMP 云服務實例的主頁面后,點擊右上角下拉菜單中的【管理后臺】。
- 在管理后臺頁面點擊【云資源管理】,進入云資源管理頁面。
- 在實例列表中找到 tobacco-tsdb 實例,點擊【TSDB 云服務】,進入 TSDB 云服務頁面。
- 在左側點擊【數據瀏覽器】,在數據瀏覽器頁面點擊【創建數據庫】。
- 設置數據庫名稱為 db_tobacco,完成 DB 創建。
3.3 配置 KEPServer 數據源
請在 KEPServer 服務器中導入(ru)點位數據(ju):制(zhi)絲車間(jian).csv,某卷煙(yan)廠(chang)制(zhi)絲車間(jian)A線(xian)、B線(xian)的測點列(lie)表。見(jian)下(xia)圖:

3.4 零代碼采集 KEPServer 數據
運行 tobacco-tsdb 實例,創建 OPC UA數據采集任(ren)務。
因為本示例使用的云服務在外網,需要在能訪問到 KEPServer 所在的內網的某臺計算機上安裝 taosX Agent,以確保 TSDB 能訪問到 OPC Server。本示例把 taosX Agent 安裝在本地服務器192.168.1.66


創建數據寫入任務 DataIn_Tobacco,類型為 OPC-UA,創建代理 opcuaAgent,按提示將端點和生成的令牌復制到本地服務器上的 agent.toml 文件,啟動taosX Agent服務,【檢(jian)查代理是否連接正(zheng)常】。
在【連接配置】,填寫服務地址 192.168.1.66:49320,選擇OPC UA配置的(de)安全(quan)模式,檢查連通性。
如果提示 您的數據源可以連通, 則說明 KEPServer 的 OPC-UA 已能正常訪問。
在【點位集】->【選擇數據點位】,根節點ID 填寫 ns=2;s=某卷煙廠,點擊“預覽”,如下圖所示。設置采集模式為 observe采集間隔 5秒、點位更新模式update,其余采用默認值。

【新增】成功,【查看】任務狀態(tai)。顯示系統已(yi)自動創建表并寫入(ru)數(shu)據。

3.5 創建資產目錄
在元素瀏覽器的頁面,在元素的根目錄下逐級創建樹形資產目錄元素>卷煙制絲場景Demo>某卷煙廠>制絲車間>A線>烘絲段>薄板烘絲>薄板烘絲機 ,并且,將元素A線及其子目錄復制到元素>卷煙制絲場景Demo>某卷煙廠>制絲車間下面,命名為B線。最終的資產目錄(lu)如(ru)下圖(tu)所示:

3.6 配置元素模板
在基礎庫->元素模板創建薄板烘絲機模板,在元素模板 > 薄板烘絲機 > 屬性模板中創建屬性入口溫度、設置值類型為Float、計量單位分類為溫度、默認計量單位和顯示計量單位都為攝氏度。
數據引用類型設置為在TDengine指標、數據引用表達式設置為t_2_某卷煙廠_制絲車間_${KEYWORD1}_烘絲段_薄板烘絲_薄板烘絲機_薄板烘絲機_出口溫度,其中,${KEYWORD1}是變量。將來在創建元素時,需要填入此變量的取值,例如,A線,數據源就自動指向子表t_2_某卷煙廠_制絲車間_A線_烘絲段_薄板烘絲_薄板烘絲機_薄板烘絲機_出口溫度的val列。需(xu)要說明,列的名稱也支持變量。


通過屬性的復制粘貼,分別創建其(qi)余的(de)所有屬(shu)性。

3.7 創建薄板烘絲機
在卷煙制絲場景Demo >某卷煙廠>制絲車間>A線>烘絲段>薄板烘絲>薄板烘絲機下面新建子元素、模板選擇薄板烘絲機、關鍵詞輸入A線,即可創建薄板烘絲機_A線元素。根據同樣原理創建薄板烘絲機_B線元素。

3.8 查看元素信息
選中薄板烘絲機_A線、選擇屬性,即(ji)可查看(kan)所有(you)屬性。如下圖所示。

3.9 體驗 AI 生成面板
- 在左側資源瀏覽器中,點擊
某卷煙廠->制絲車間->A線->烘絲段薄板->烘絲薄板烘絲機->薄板烘絲機->出口水分元素,跳轉至該元素的 AI 推薦面板頁面。 - 等待 AI 生成面板推薦后,您可根據需求進行選擇,例如:“過去10分鐘quality變化趨勢”,在您感興趣的面板右上方的菜單中,點擊【生成】按鈕。
- 等待面板生成后,在面板右下角點擊【保存】,即可在下方面板列表中查看
出口水分元素下對應的面板。 - 面板生成后,您還可以在該面板的詳情頁面中選擇【高級】,查看 AI 創建面板時使用的 SQL 語句:
SELECT _wstart,LAST(`quality`) AS `quality` FROM `idmp`.`vt_t_2_某卷煙廠_制絲車間_A線_烘絲段_薄板烘絲_薄板烘絲機_薄板烘絲機_入口水分_913547` WHERE _c0 >= now-10m and _c0 <= now INTERVAL(1m) SLIDING(1m)
3.10 體驗 AI 生成分析
- 在左側資源瀏覽器中,點擊
某卷煙廠->制絲車間->A線->烘絲段薄板->烘絲薄板烘絲機->薄板烘絲機->出口水分元素,通過上方路徑導航菜單選擇【分析】,跳轉至該元素的 AI 推薦分析頁面。 - 等待 AI 生成分析問題推薦后,您可以根據需求進行選擇,例如:“入口水分每15分鐘計算一次30分鐘內的最大val,警告,時間窗口”,點擊您感興趣的問題鏈接,以進入分析編輯頁面,點擊頁面最下方的【保存】。
- 退回到分析列表中,即可查看對應的分析。

4. 更多
除了(le)使用云服務以(yi)外,TDengine 還支持以(yi)私(si)有化部(bu)署。為了(le)簡(jian)化部(bu)署,我們提(ti)供了(le) Ansible, Docker/Dcoker Compose, Helm 等多種部(bu)署方式(shi),詳見:
5. 小結
本文以 Step by Step 的(de)方式,介紹了如(ru)何使(shi)用 KEPServer + TDengine TSDB + TDengine IDMP 快速(su)搭建(jian)一個 煙草制絲的(de)生產監(jian)控(kong)系統。以往(wang)需(xu)要(yao)幾(ji)天、甚至幾(ji)周,并進行繁瑣(suo)的(de)配(pei)置、調試才能(neng)搭建(jian)起(qi)來(lai)的(de)系統,使(shi)用 TDengine IDMP 后(hou),僅需(xu)要(yao)幾(ji)分鐘即可(ke)(ke)搞定。日后(hou),如(ru)果有(you)新的(de)裝置、設備系統需(xu)要(yao)被納入到監(jian)控(kong)系統中,只需(xu)添加點位即可(ke)(ke)。
搭建整個監控系統的工作幾乎都在 KEPServer 的配置上了(le),無需(xu)編寫(xie)復雜的 SQL 語句,無需(xu)腳本(ben)和(he)其他(ta)配置,無需(xu)學(xue)習 Grafana,無需(xu)了(le)解多少 煙(yan)草制造(zao) 的知識,即可輕(qing)松掌握(wo) 車(che)間產(chan)線設備 的運行狀態,實時(shi)監控和(he)分(fen)析 制造(zao)過程 并采(cai)取相應策略。


























