隨著大(da)數(shu)(shu)據、物(wu)聯網、人工智(zhi)能(neng)、5G 等數(shu)(shu)字(zi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)蓬勃發(fa)展(zhan)，能(neng)源(yuan)化(hua)(hua)工行業與(yu)新興技(ji)(ji)術(shu)(shu)也在(zai)加(jia)速(su)融(rong)合(he)，推動著智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)、網格(ge)化(hua)(hua)和(he)信息化(hua)(hua)進(jin)(jin)程的(de)加(jia)速(su)演(yan)進(jin)(jin)。在(zai)不(bu)穩(wen)定的(de)外部環境下，數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型成(cheng)為能(neng)源(yuan)化(hua)(hua)工企業實現可持續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)關鍵。

12 月 14 日，勤哲文化主辦的“EDT2023 中(zhong)國能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)化工數字科技峰會”于北(bei)京盛大召開，峰會邀(yao)請了(le) 300+ 來自能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)化工行業(ye)(ye)(ye)信(xin)息技術、信(xin)息安全(quan)(quan)、風險管理(li)等相關部門的高層領導、優秀信(xin)息化解決方案供應商，為能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)化工企業(ye)(ye)(ye)分(fen)享了(le)眾多(duo)數字化轉(zhuan)型的優秀實踐并全(quan)(quan)面(mian)介紹了(le)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)化工產業(ye)(ye)(ye)各細(xi)分(fen)場景和適配(pei)優質的新興技術。

值得一(yi)提的(de)是，TDengine 創始人&核心開發陶建(jian)輝也(ye)受邀出(chu)席本(ben)次峰會，并以《快(kuai)速搭建(jian)無前(qian)期投(tou)入的(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)平(ping)臺》為主(zhu)題(ti)進行(xing)了演講(jiang)。他(ta)指出(chu)，目前(qian)現有的(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)軟件存在諸多問(wen)題(ti)，如系統封閉、缺乏水平(ping)擴展能(neng)(neng)力(li)、成本(ben)高(gao)難以預估、數(shu)據(ju)清洗轉(zhuan)(zhuan)化(hua)(hua)匯(hui)聚困難等(deng)。而對于能(neng)(neng)源化(hua)(hua)工(gong)(gong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)而言，要進一(yi)步實現數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型，就需要改造數(shu)據(ju)架(jia)構(gou)以突破這(zhe)些難題(ti)。他(ta)以高(gao)性能(neng)(neng)、分布式(shi)的(de)物聯網和(he)工(gong)(gong)業(ye)(ye)大數(shu)據(ju)平(ping)臺 TDengine 為例，向聽眾介紹了新一(yi)代工(gong)(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)軟件應(ying)具(ju)備的(de)能(neng)(neng)力(li)，并分享了能(neng)(neng)源企(qi)(qi)業(ye)(ye)在實際應(ying)用(yong)中(zhong)改造數(shu)據(ju)架(jia)構(gou)所取(qu)得的(de)成效(xiao)。通(tong)過 TDengine，能(neng)(neng)源化(hua)(hua)工(gong)(gong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)能(neng)(neng)夠快(kuai)速搭建(jian)無前(qian)期投(tou)入的(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)平(ping)臺，實現高(gao)效(xiao)的(de)數(shu)據(ju)清洗、轉(zhuan)(zhuan)化(hua)(hua)和(he)匯(hui)聚，以支持復雜(za)的(de)數(shu)據(ju)分析(xi)和(he)決策需求(qiu)。

通過整合和優化數據架構，能源化工企業可以更好地應對數字化轉型的挑戰，實現更大程度的降本增效。這在上海電氣打造“SmartOPS 儲能智慧運維系統”項目中就有所體現，其使用(yong)(yong) InfluxDB 一周以后(hou)執(zhi)行(xing)查詢(xun)，內存使用(yong)(yong)率達到了 80%，并且(qie)過了十分鐘也沒出來結果，已經完全不適合(he)業(ye)務使用(yong)(yong)；而在(zai)使用(yong)(yong) TDengine 近 1 個月后(hou)，使用(yong)(yong)相同(tong)的(de) SQL 語句(ju)，查詢(xun)只需(xu)要 0.2 秒，表現非常優異。同(tong)樣壓(ya)縮效果也很顯著，在(zai)采集點數量相同(tong)的(de)情況下，壓(ya)縮后(hou)的(de)數據量 TDengine 是 InfluxDB 的(de) 1/3。

除演講(jiang)外，在大(da)會主辦方(fang)為 TDengine 設置的(de)展位(wei)前，也有很多參會人(ren)員駐(zhu)足了(le)解，并與現場(chang)工(gong)作人(ren)員展開(kai)了(le)溝通交(jiao)流，深入了(le)解 TDengine 在工(gong)業(ye)數據處理(li)領域的(de)優勢和應用案例。下面一起(qi)來感(gan)受下現場(chang)的(de)熱鬧(nao)氣(qi)氛吧~