近(jin)年，中(zhong)國的(de)新能(neng)(neng)源汽車發展迅猛，在(zai)全球(qiu)(qiu)競爭中(zhong)表現出色，已經連(lian)續 8 年保持全球(qiu)(qiu)銷量第一。在(zai)新興技術的(de)推動(dong)下，新能(neng)(neng)源汽車的(de)數(shu)字化(hua)轉型也(ye)正(zheng)在(zai)加速進行(xing)，從汽車制造到能(neng)(neng)源利用、人(ren)機交互，各個(ge)環(huan)節都在(zai)進行(xing)數(shu)字化(hua)變革，基礎軟件(jian)能(neng)(neng)力(li)的(de)提(ti)升以及軟硬件(jian)協同合(he)作成為了汽車數(shu)字化(hua)升級的(de)關(guan)鍵。
在(zai)此背(bei)景下，12 月 15 日，“CIAS 2023中國新(xin)能源(yuan)汽(qi)車(che)(che)產(chan)業(ye)(ye)(ye)數智(zhi)年會”在(zai)中國·合肥隆(long)重召開，本屆大會云集了(le)國內外共 220 多位代表和 120 多位專業(ye)(ye)(ye)嘉賓，圍繞(rao)汽(qi)車(che)(che)行業(ye)(ye)(ye)數字化轉型多角度、全方位深(shen)度剖析，共同探(tan)討我國數智(zhi)汽(qi)車(che)(che)的發展與未來(lai)。TDengine 創始人&核心(xin)開發陶建輝應邀出席年會，就“如(ru)何快(kuai)速(su)搭建高性能大數據平臺以應對(dui)快(kuai)速(su)變化的新(xin)能源(yuan)市場”進行主題(ti)分享。
陶建輝指出，汽車行業在數字化轉型中，通常會使用開源的 Kafka、Redis、HBase、MongoDB、Cassandra、ES、Hadoop、Spark、Zookeeper 等大數據軟件來構建數據處理平臺，通過集群處理海量數據。然而，這種做法常常導致開發效率低、運行效率差、運維復雜、應用推向市場緩慢等問題。對于新能源汽車而言，其產生的數據具有典型的時序數據特征，因此構建具有時序數據庫（Time Series Database）功能(neng)的(de)(de)(de)高(gao)性(xing)能(neng)數據平臺(tai)才是解(jie)決問題的(de)(de)(de)關鍵(jian)。陶建輝(hui)以高(gao)性(xing)能(neng)、分布式的(de)(de)(de)物聯網和工業大數據平臺(tai) TDengine 為例，介(jie)紹了新一代工業數據處理軟件應(ying)具備(bei)的(de)(de)(de)能(neng)力，并(bing)分享了新能(neng)源汽車企業在實(shi)際應(ying)用中(zhong)改(gai)造數據架(jia)構所(suo)取得(de)的(de)(de)(de)成效。
陶建輝指出的問題就曾出現在零跑汽車的數據處理中(zhong)。他們之(zhi)前(qian)將(jiang)時(shi)序數(shu)(shu)據(ju)分別存(cun)儲在(zai) MongoDB 和 HBase 中(zhong)。然(ran)而(er)，MongoDB 將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)全部存(cun)儲在(zai)內存(cun)中(zhong)，導(dao)致存(cun)儲成本(ben)(ben)過(guo)高(gao)(gao)，只能(neng)保(bao)存(cun)有(you)限(xian)(xian)時(shi)間內的(de)數(shu)(shu)據(ju)；此外，存(cun)儲的(de)數(shu)(shu)據(ju)格(ge)式(shi)需(xu)要經過(guo)業(ye)務(wu)組織處理(li)，不(bu)僅業(ye)務(wu)變更不(bu)靈活，可實施的(de)業(ye)務(wu)也非(fei)常有(you)限(xian)(xian)。而(er) HBase 用(yong)(yong)于(yu)存(cun)儲部分實時(shi)信號(hao)，需(xu)要整套 HDFS 的(de)支持，使用(yong)(yong)、運維和人(ren)力成本(ben)(ben)都(dou)很高(gao)(gao)，需(xu)要大數(shu)(shu)據(ju)相關(guan)的(de)人(ren)才來保(bao)證平穩運行。為(wei)了降(jiang)低成本(ben)(ben)并提(ti)高(gao)(gao)效(xiao)率，零跑決(jue)定在(zai) C11 新車型上試(shi)用(yong)(yong) TDengine，效(xiao)果提(ti)升明顯：在(zai)查詢方面，TDengine 的(de)列(lie)式(shi)存(cun)儲可以直接使用(yong)(yong) SQL 計算(suan)，不(bu)再(zai)像 MongoDB 那樣需(xu)要在(zai)查詢之(zhi)前(qian)對數(shu)(shu)據(ju)進行業(ye)務(wu)加工；同(tong)時(shi)，TDengine 的(de)高(gao)(gao)壓縮(suo)(suo)算(suan)法(fa)也提(ti)升了 10-20 倍的(de)壓縮(suo)(suo)性能(neng)，既節省了存(cun)儲空間，又解(jie)決(jue)了高(gao)(gao)存(cun)儲成本(ben)(ben)的(de)問題。
值得一提的是(shi)，在(zai)本次年會的重磅環節——“CIAS 2023 年度(du) EV 風云榜”的頒獎典禮上，TDengine 榮獲(huo)了“年度(du)新(xin)能(neng)源汽(qi)車大數據(ju)產品(pin)(pin)創新(xin)獎”。據(ju)了解，“CIAS 2023”旨在(zai)挖(wa)掘新(xin)能(neng)源汽(qi)車行業具(ju)有標(biao)桿意(yi)義和(he)(he)最佳實(shi)踐(jian)的企業、產品(pin)(pin)和(he)(he)人物(wu)，為(wei)行業發展樹立標(biao)桿，為(wei)技術創新(xin)提供優質案(an)例，為(wei)商(shang)務合作開啟新(xin)的機遇(yu)。
最(zui)后，年會上 TDengine 展(zhan)位(wei)仍然是最(zui)火爆(bao)的(de)展(zhan)位(wei)之(zhi)一，吸(xi)引(yin)了眾多聽眾前來(lai)交流。下面大家一起來(lai)感受(shou)下這熱鬧的(de)氛(fen)圍(wei)吧~
