在鋰離子電池生(sheng)產(chan)中，傳統的(de)(de)分容檢(jian)測需要長達(da) 4-5 小時(shi)的(de)(de)充(chong)放電循環(huan)，不僅耗時(shi)耗能，還(huan)占用大(da)量(liang)生(sheng)產(chan)空(kong)間。廣州(zhou)燧創信息技術有限(xian)公司推出的(de)(de)電芯容量(liang)預測系統 Kun，通過 TDengine 結(jie)合 AI 預測，實現 70%-90% 的(de)(de)電池容量(liang)直接計算(suan)，無需傳統分容檢(jian)測，顯著降低了硬(ying)件、場地和時(shi)間成本。

該系統最初采用的 MariaDB 在面對海量時間序列數據時查詢性能下降，無法滿足生產需求。而 TDengine 作為高性能時序數據庫，提供高效的時間查(cha)詢、流式計算、數(shu)(shu)據壓(ya)縮以及 SQL 兼容性，使 AI 預測系統(tong)能夠精準(zhun)、高效地運行。同時，TDengine 靈活的 UDF（用戶自定義函數(shu)(shu)）和 Rust 連接(jie)器(qi)支持，使數(shu)(shu)據預處理、近似曲線(xian)搜(sou)索、生(sheng)產(chan)異(yi)常預警等功能得以高效實現。

目(mu)前(qian)該(gai)系(xi)統已穩(wen)定(ding)運(yun)行近兩年，首年為客戶節(jie)省(sheng) 5600 萬 RMB，預(yu)計次(ci)年節(jie)約超(chao) 6000 萬 RMB。