為什么要從 OpenTSDB 遷移到 TDengine
小T
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OpenTSDB, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
為滿足高速增長的物聯網大數據市場和技術需求，在吸取眾多傳統關系型數據庫、NoSQL 數據庫、流計算引擎、消息隊列等軟件的優點之后，濤思數據自主開發出創新型時序數據庫 TDengine。在時間序列數據的處理上，TDengine 有著自己獨特的優勢。就 OpenTSDB 當前遇到的問題來說，TDengine 能夠有效解決。
InfluxDB集群功能不再開源，TDengine集群功能更勝一籌
小T
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InfluxDB集群, OpenTSDB, Time Series DataBase
從開源精神角度來評估，前期靠開源吸引大眾的目光，靠此方式積累到一定的知名度后又閉源，對于一眾投入關注和精力的開發者來說，也是一種無形的傷害。
詳解 OpenTSDB 與 TDengine 在系統功能層面上存在的差異
小T
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OpenTSDB, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
本文將詳細介紹 OpenTSDB 與 TDengine 這兩款時序數據庫（Time Series Database）在系統功能層面上存在的差異。閱讀完本文的內容，你可以全面地評估是否能夠將某些基于 OpenTSDB 的復雜應用遷移到 TDengine 上，以及遷移之后應該注意的問題。
【技術干貨】代碼示例：使用 Apache Flink 連接 TDengine
Yiqing Liu
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技術文章 - 時序數據庫, Time Series DataBase
除了核心的時序數據庫功能外，TDengine 還提供緩存、數據訂閱、流式計算等大數據平臺所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架構的考慮，還是需要將數據導出到 Apache Flink、Apache Spark 等平臺進行計算分析。 為了幫助大家對接，我們特別推出了保姆級課程，包學包會。
從四種時序數據庫選型中脫穎而出，TDengine 在工控領域邊緣側的應用
和利時 冰茹
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時(shi)序(xu)數據庫 - 用戶案例, OpenTSDB, Time Series DataBase
同等條件下測試結果顯示，TDengine Database 的壓縮率最高，查詢性能最優。
基于 TDengine 進行睿信物聯網IoT平臺的遷移改造
RisingStar IoT Zhongyuan AI
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時序數據庫 - 用戶(hu)案例, Chinese, OpenTSDB, Time Series DataBase
從OpenTSDB到TDengine，我們的思考和經驗。
TDengine與InfluxDB對比測試
Simon Guan
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技術(shu)文章(zhang) - 時(shi)序數據(ju)庫, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
此次測試，從數據庫（Database）的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和InfluxDB進行了對比測試。從測試結果上看，TDengine的性能遠超InfluxDB，寫入性能約為5倍，讀取性能約為35倍，聚合函數性能約為140倍，按標簽分組查詢性能約為250倍，按時間分組查詢性能約為12倍。
