明陽集團每臺風電機組配備數百至上千個監測點，生成的時序數據每秒一條，每天產生億級以上的能源數據量。這些數據需要實時或定期集中存儲，以支持風機的集中監控和數據分析等業務應用，實現數據轉化為價值的目標。為了更有效地進行時序數據管理，明陽集團選擇采用 TDengine 來打造“明陽集團能源大數據應用系統”。

他為正面臨數據處理難題的與會企業和開發者提供了寶貴的解決思路和指導，進一步推動了數字化轉型和數據處理技術的發展。

TDengine 助力某大型油田生產管理方案優化升級，本文對該方案進行分析解讀。

TDengine 不僅采用了先進數據處理算法，還在 3.2.3.0 版本引入了英特爾? AVX512 高級向量擴展指令集，實現并行處理數據，產品查詢性能獲得了進一步提升。

據了解，3.2.3.0 版本涉及到的更新內容包括流計算、傳輸壓縮、授權機制、監控、數據接入、Explorer、性能優化、運維優化八大模塊。

本文探討了如何應對和解決長查詢問題，以提升 TDengine 在復雜查詢場景下的表現。